求解旅行商问题的自适应蚁群算法

传统蚁群算法求解TSP问题,收敛速度慢,容易陷入局部最优。针对蚁群算法的不足,对算法加以改进,本文提出一种自适蚁群算法,在搜索初期,信息素挥发系数较大,使搜索速度加快;在迭代后期,信息素系数减小到一个恒定值,使算法转向精细寻优。仿真结果表明,改进的算法有较快的收敛速度和较高的精度。

水污染预警模型的构建与运用——以漓江流域为例

通过建立合适的水污染预警模型给出及时、可靠的水污染预警信息,对于开展水污染的预防、治理工作具有指导性作用。利用单一水质因子浓度与其最高标准容许值构建了单因子水质污染指数预警模型,实现了评价的同趋化;基于单因子水质污染指数采用层次分析法构建了水污染综合指数预警模型。对所构建的两个水质污染预警模型在漓江流域中进行了运用。得到结果:从溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷单因子水质污染指数预测漓江流域的水质状况为优;从总氮单因子水质污染指数预测漓江流域的水质状况为中度污染或轻度污染;由漓江流域水污染综合指数预测值,得到其综合水质整体呈现逐渐变好的趋势。