武夷学院计算机公共课程教学的探索与改革

文章在分析我校计算机公共课程教学存在的一些问题基础上,结合学生专业特点和基础差异,基于能力要求的知识结构来构建课程体系,对学生开展分类分层次教育、定制教学,并从课程教学内容、教学方法、考核方式改革和网络教学平台建设等方面提出了系列改革思路及具体方案实施,以进一步适应我校应用型人才的培养。

无纸化考试系统在高校计算机课程中的应用——以武夷学院为例

无纸化考试系统可使考试更加灵活、公正和高效,对学生实践操作能力的培养也能发挥一定的促进作用.以武夷学院为例,探讨在计算机课程中如何应用无纸化考试系统.详细介绍了无纸化考试系统在组卷设计、管理端和学生端中的具体应用.该系统的使用可不受时间限制,学生可无限次地随机抽取试题,系统自动评分判分,给高校计算机课程考试带来了极大的变革.

武夷岩茶制作过程监控与成本核算系统的设计

随着计算机技术、移动网络通信技术的迅速发展与应用普及,为更多原来不可能实现的移动式业务提供了软硬件基础;PC客户端与手机二维码技术相结合的茶叶制作过程监控与成本核算系统能帮助企业了解产品的成本以及组成,为提升企业竞争力与产品品质提供决策支持。

基于维分量簇中心为初始中心的多维k-means聚类算法

数据挖掘中对多维数据的处理时空见惯,分析了传统k-means的不足,通过维简约、聚类前孤点排除,降低数据样本的复杂度与孤点对聚类结果的影响,以数据空间中各维分量的聚类中心作为聚类初始中心值.通过实验结果分析,改进后的k-means算法能在很大程度上提高多维聚类的效率与聚类质量.

关联规则挖掘在大学生心理健康测评系统中的应用研究

为深入了解影响大学生心理健康的主要因素以及心理症状之间的关联关系,将关联规则挖掘应用于大学生心理健康测评数据。先对原始数据进行预处理,再以Clementine 12.0为平台,建立大学生心理多维关联规则挖掘模型;以福建省某高校2011级的学生心理测试数据为基础,应用构建的模型分析了性别、独生子女、来源地、学生干部、家庭结构、家庭月收入6个属性和大学生九维心理症状间的关联关系。根据挖掘结果可以更深入地了解学生心理健康问题,为高校开展大学生心理健康教育的规划、决策提供依据。

茶叶烘干机械的技术现状及研究进展

目前的茶叶烘干机主要结构定型已经多年,但技术方面的改进有限,有关研究也不多。为改进茶叶烘干机,文章简述茶叶烘干机的分类和原理及优缺点,着重阐述中国主要定型产品6CH系列茶叶烘干机的技术现状和技术进展,发现其问题主要是能源消耗大,自动化程度低,多年来能耗标准未变等,这将是茶叶烘干机技术改进的主要研究方向。

利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究

针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图像集的不同非线性特征进行学习。算法的图库和查询实例中包括了不同视角、背景、面部表情、解析度和照明度的人脸或物体图像集。采用数据集将提出的算法与其他算法进行评估对比,实验结果表明提出的算法在被测数据集上的性能最优。

回收利用茶叶烘干机废热的试验研究

现代茶叶加工中,烘干茶叶排放废热是热量损失最大的环节。现有的茶叶烘干机在干燥过程中,直接将烘干茶叶后的废气排到烘箱外,带走了大量的热量,并且污染了室内环境。为此,针对现有茶叶烘干机废气余热排放的问题,利用管壳式热交换器进行废气余热的回收利用。试验结果表明,具有这种余热回收装置的茶叶烘干机,热效率提高,能耗降低明显,具有良好的经济效益和推广价值。

机器学习中的PCA降维方法研究及其应用

机器学习中涉及大量以图像处理为代表的高维数据,PCA作为有效的数据降维方法常被用于数据预处理阶段。讨论了PCA的K-L数据转换原理、具体降维处理过程、高维样本协方差矩阵的求解技巧、维数选择方法,并在ORL人脸图样库上给出了基于PCA的人脸识别准确度分析。

聚丙烯环管反应器内液-固两相二次流的流体动力学模拟

应用欧拉-欧拉双流体模型,考察了聚丙烯环管反应器中弯管处的流场特征。其中,采用颗粒动力学描述固相(颗粒相)黏度与压力,用多重参考坐标系模型描述轴流泵的转动。根据上述模型,模拟了环管反应器内液-固两相二次流现象,并分析了轴流泵对流场的影响。结果表明,环管反应器弯管部位存在明显的二次流现象,轴流泵会减弱流体的二次流现象。

双光子过程耦合腔系统中光场的量子特性

本文研究了双光子过程原子与耦合腔相互作用系统中腔场的压缩效应和反聚束效应.考虑系统总激发数等于2的情况,利用数值计算方法讨论了腔场间的耦合强度变化和原子与腔场间耦合强度变化对反聚束效应的影响.研究结果表明:腔场不呈现出压缩效应;腔场的反聚束效应与原子与腔场的耦合系数之间,以及与腔场间的耦合系数之间都存在着非线性关系.

基于顶点加权有向图与边加权图的景区动态客流统计与预测

在图论及其应用的基础上,给出了基于顶点加权有向图与边加权图的定义,以及顶点加权有向图的关联矩阵和边加权图的邻接立方体的表示,并将其用于景区动态客流统计与预测模型。

一种基于灰关联的PET重建图像评价方法

提出一种新的基于灰关联分析的图像评价方法,对正电子发射断层成像图像进行质量评价来确定迭代何时停止。计算各种截断频率滤波反投影(FBP)重建图像与数字假体间灰关联度,再用最大灰关联度FBP重建图像作为参考,计算其与不同次数迭代重建图像的灰关联度。实验结果表明,最优的FBP重建图像截断频率为0.3周期/像素,最大似然期望最大化最优图像产生在第10次迭代。灰关联分析与峰值信噪比具有相同的评价结果,研究结果与其他早期研究结论相同,获得最佳正电子发射断层成像图像所需的迭代次数与临床相同。

应用型本科院校计算机公共课程教学改革探讨

在当前MOOC、SPOC日益受到青睐的状况下,分析目前高校计算机公共课程教学中普遍存在的问题,提出加强校企合作,发掘地方产业对人才的需求,引入优质在线教学资源,开展线上线下混合教学,合理制订人才培养方案,精心策划教学组织形式等一系列措施,能够提高应用型人才培养的质量,助推学校应用转型。

基于多属性决策理论的文本信息挖掘技术研究

针对电子商务网络消费的文本信息挖掘问题,构建了一个基于多属性决策理论的挖掘方法.首先设置指标集合和方案集合,进而根据这2个集合生成决策矩阵,再根据分项属性指标的归一化处理、权重配置,最终形成基于决策判断的文本挖掘.实验结果表明,LG品牌电视在显示属性方面更优,SONY品牌电视具有综合优势,长虹品牌电视也有自己的优势所在.

网络协议流不平衡环境下基于机器学习算法的在线流量分类方法

随着时间的推移,网络协议流将出现不平衡的现象,经常出现不可预知的在线流量种类,传统在线流量分类模型无法对未知的流量种类进行分类,导致整体分类精度低,适应能力差。为此提出一种新的基于机器学习算法的在线流量分类方法,针对不同类别的在线流量样本流集合筛取出若干最近邻样本流,求出各个样本流特征权重,确定各个特征与类别的相关性,将相关性大的特征当成在线流量特征。依据得到的特征选取部分标识在线流量数据,确定K中值聚类的起始中心,构造映射关系,获取未知的在线流量种类。实验结果表明,所提方法有很高的分类精度,且扩展性和适应能力较强。

电学计量检定和测量的系统误差因素分析

导致电学计量检定和测量中的系统误差的因素多而复杂。本文归纳列举了这些误差因素及产生的原因。一个优秀的电学计量检定员或质检员应该全面了解和把握这些影响因素,以防止检定或测量结果出现不应有的系统误差。

基于C/S模式考试系统的设计与实现

设计了一套基于C/S模式的考试系统,给出了考试系统的体系架构和考试流程,重点讨论了考试系统中的几个核心问题(随机抽题问题、选择题题目选项重排序问题、选择题选项重排序后参考答案调整问题、考试机数据库连接字符配置策略问题)及其解决方案,并对系统的性能优化进行了研究。

基于粒子群算法的云计算资源配置研究

资源配置效率决定了云计算的服务效率.为了获得更好的资源配置效果,该文对一般的粒子群算法进行了改进.在改进过程中,高斯参数被引入到粒子速度和粒子位置的更新公式之中,重新设置了适应度函数.2个测试函数的使用,从理论上证实了改进粒子群算法的性能更优.实验结果表明,改进粒子群算法的配置速度快、资源利用率高,更加适合于云计算的资源配置任务.

反射光谱图像特征测定在茶叶抗活性氧能力判断中的应用

由于茶叶容易受到采集时间及环境的影响,是的茶叶的抗活性氧能力不稳定,存在抗活性氧化能力检测效果差的弊端。提出基于反射光谱图像特征测定的茶叶抗活性氧能力判断方法。以模式识别方式完成检测,将图像中每个像素点表示为RGB颜色模型中的向量,建立图像颜色空间的向量模型,利用反射光谱图像特征测定法对茶叶图像颜色的空间向量进行特征测定,获得准确的特征区域向量,从而实现茶叶抗活性氧能力的准确判断。仿真实验结果表明,利用改进的方法,能够获得准确的判断结果,效果令人满意。