高校固定资产二级管理的几点问题与对策——以武夷学院资产管理为例

随着我国高等教育事业的发展,高校的固定资产大幅度增加,构成也日趋复杂。如何科学管理,以保证教学﹑科研与服务社会,以及其他各项工作正常、有序、高效可谓关系重大。近年来,全国各高校在资产管理上已形成以各个系(部)为主的二级资产管理模式。针对武夷学院固定资产二级管理系统中存在的问题,进行科学分析论证,并试图在此基础上提出加强高校固定资产二级管理体系的建议与对策。

立足清产核资 加强高校固定资产管理

清产核资是高校进行资产管理的立足点和出发点,通过清产核资能够真实、完整地查清学校的资产和财务状况,对资产清查过程中发现的问题,提出相应整改措施和实施计划,完善高校资产管理制度,充分发挥学校资产在教学、科研、后勤服务中的作用。因此就有必要根据高校固定资产管理中普遍存在的意识淡薄、账实不符、重投轻管、盲目购置、产权不清等问题,从更新观念、建立健全固定资产管理制度、建立健全国有资产档案管理、加强审计监督、实施信息化管理、提高资产管理人员素质等方面提出了加强固定资产管理的措施和办法。

高校固定资产管理存在的问题与对策

随着我国高等教育事业的迅猛发展,高等学校占有、使用的固定资产规模急剧膨胀,其构成亦日趋复杂,管理难度越来越大,本文拟从高校固定资产管理现状和存在问题出发,探求如何管好、用好高校固定资产,不断提高其使用效益,防止国有资产流失,适应和促进高等教育事业的快速发展的固定资产管理相关对策。

高校教学科研仪器设备使用调查分析――以武夷学院为例

高校实验室的改革是高校教学、科研工作的重要阵地,但实验室的使用现状却不容乐观。本文分析了目前武夷学院实验室仪器设备使用现状,根据实际教学、科研等工作要求,提出相应建议。

面向计算机实验室智能运维的网络设备视觉识别算法研究

基于人工智能算法对计算机实验室的网络设备进行视觉识别,主要针对计算机实验室运维情况进行监督和设备识别.当实验室设备终端出现故障,系统服务器端可以获取当前设备终端的运行状况.通过服务器端数据采集系统采集当前设备终端界面图像信息,并对获取的数据信息进行智能化识别,对识别结果进行分析和处理.将分析结果及解决方案推送给用户,对用户当前设备异常给出合理性的解决方案.识别算法时效性高,响应时间短,基本满足实验室日常运维需求,对用户解决问题提供解决方案.

浅析循环经济要义及构建路径

随着全球经济的发展,全球化涉及的相关问题影响范围也越来越大,当前我国已进入全面建成小康社会的重要时期,也是发展循环经济的关键期,加快推进循环经济发展显得尤为重要。本文主要阐述了循环经济释义及发展循环经济的必要性,着重分析了第一产业、第二产业、第三产业及海洋经济走向循环经济的路径。

面向人工智能物联网的分布式训练通信优化策略

为了提高物联网中人工智能模型的训练效率,提出了一种基于阈值划分的梯度选择策略,以解决分布式训练过程中节点间通信开销高的问题.通过研究主流的模型来分析梯度参数的分布.根据梯度的分布特点,该策略将梯度分为关键区域和稀疏区域.结合梯度分布的信息熵,该策略确定合理的阈值对分区内的梯度值进行选择,仅选择大于阈值的梯度值参与训练.实验评估结果表明,该策略可以有效地减少传输的参数量,并确保了模型训练的准确性.