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小麦条锈病受灾率时间序列混沌特征研究
被引量:
8
1
作者
张静
洪新兰
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2005年第9期63-67,共5页
利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行了分析。结果表明,小麦条锈病受灾率时间序列具有混沌特征,属于混沌时间序列。因此建议对小麦条锈病进行...
利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行了分析。结果表明,小麦条锈病受灾率时间序列具有混沌特征,属于混沌时间序列。因此建议对小麦条锈病进行建模预测时,应主要采用非线性建模方法。
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关键词
小麦条锈病
受灾率时间序列
混沌识别
混沌特征
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职称材料
题名
小麦条锈病受灾率时间序列混沌特征研究
被引量:
8
1
作者
张静
洪新兰
机构
襄樊
学院
物理系
武汉中南民族大学职业技术学院
出处
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2005年第9期63-67,共5页
基金
湖北省教育厅科研项目(2001D69001)
文摘
利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行了分析。结果表明,小麦条锈病受灾率时间序列具有混沌特征,属于混沌时间序列。因此建议对小麦条锈病进行建模预测时,应主要采用非线性建模方法。
关键词
小麦条锈病
受灾率时间序列
混沌识别
混沌特征
Keywords
wheat stripe rust
the disaster rate of crops time sequence
chaos identification
chaotic character
分类号
S435.121.42 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S119 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小麦条锈病受灾率时间序列混沌特征研究
张静
洪新兰
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2005
8
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