宫颈细胞学人工智能分析系统在室间质量评价中的应用

目的 探讨宫颈细胞学人工智能(AI)分析系统应用于宫颈细胞学室间质量评价(质评)中的效果。方法 根据湖北省病理质控中心要求,送检实验室非典型鳞状上皮细胞(ASC)、低度鳞状上皮内病变(LSIL)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、非典型腺细胞病变(AGC)样本的细胞学玻片各1例,参加湖北省病理质控中心定期举办的室间质评活动。通过质控中心反馈意见,改进实验室细胞学检测标准操作程序(SOP)文件。在改进的SOP文件指导下,完成新一轮质量控制评价活动。结果 2020年送检4张宫颈细胞学样本,质评结果为:制片质量评价“涂片背景不够清晰,细胞染色红、橘黄及苏木素对比不分明。不通过。”其中LSIL细胞学判读应为ASC,诊断结果相差1个级别。结合质控中心专家反馈意见,实验室作出相应改进,2021年再次参加宫颈细胞学室间质评,结果技术制片和细胞学判读均合格,通过质评。结论 运用宫颈细胞学AI分析系统参加宫颈细胞学室间质评,并持续改进SOP文件,能保证宫颈细胞学筛查结果的准确性,提高诊断效率。