水上交通安全信息处理中的神经网络技术

由于航道信息环境的复杂化 ,使得现代水上交通安全面临着很多严重问题。解决这些问题的出路在于采用先进的信息处理理论和技术 ,而神经网络就是一个最佳的选择。研究分析表明 ,神经网络在水上目标的雷达、红外和声纳检测 ,识别 ,跟踪 ,水上交通安全信息融合 ,船舶避碰决策支持等方面 。

信息融合的灰色工学方法研究

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具，在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛．探讨了灰色系统理论在多传感器信息融合中的应用问题，提出了多传感器数据融合的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法、灰色层次聚类算法以及灰色综合决策算法．

汽车追尾事故的BP网络模型研究

高速公路汽车追尾是一种严重的交通安全事故 ,引起了交通科技界的广泛重视 .近几年来 ,人们试图从理论与技术上解决高速公路汽车追尾问题 ,其中建立追尾的数学模型是研究追尾现象的基础 .文中在分析了汽车追尾的原因后 ,基于神经网络理论 ,建立了追尾的 BP网络模型 ,并讨论了追尾预测系统的技术实现方案 .