AutoCAD获取仿真系统的三维模型

本文通过阐述Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋ ＋ 读取ＡｕｔｏＣＡＤ图形系统三维图形文件ＤＸＦ的原理和方法，说明了利用ＡｕｔｏＣＡＤ实体造型功能拓展Ｃ＋ ＋ 语言的三维建模能力，是一种在计算机仿真系统中值得推广应用且简便易行的方法。

协作支持工具CoCADTool Agent中的远程指针协同感知技术

文中以一个基于CSCW的CAD系统协作支持工具CoCADToolAgent的研究和开发为背景 ,介绍CoCADToolAgent中的远程指针协同感知技术 ,包括共享光标和动态多光标的实现方法。

一种基于神经网络的模糊方法研究

模糊系统设计中，模糊规则的建立是系统设计的瓶颈问题。针对这一问题，该文提出了一种用于监督神经网络自动生成模糊规则并实现模糊推理的方法。网络训练分为两个阶段，首先是结构学习，确定系统的规则总数和前提的有关参数；其次是参数学习，即调整权值，使系统输出接近理想输出。仿真实例证明使用该方法建立模糊系统具有较好的效果。

一种基于人工神经网络的模糊推理模型研究

通过分析模糊理论与人工神经网络在知识处理方面的特点，将人工神经网络技术结合到模糊推理系统中，以模糊推理为核心，采用人工神经网络技术提取模糊规则，形成一类具有学习功能的模糊智能系统。本文介绍了该模型的基本思想，规则提取方法及模糊推理方法。

一种径向基函数神经网络生成模糊系统的方法研究

如何建立合适的模糊规则.是模糊系统设计的关键和难点。传统的方法是依靠统计分析或经验建立模糊规则库[lJ,不仅难度大,而且建立的模糊系统缺乏适应能力。人工神经网络(ANN)技术的发展为模糊规则的自动获取提供了一条新途径.许多学者研究ANN与模糊系统的融合问题,其主要目的就是利用ANN的学习能力和自适应能力,从样本中提取模糊规则.形成具有自适应能力的模糊系统。