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题名基于胶囊网络和语言模型的政务文字识别
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作者
于龙洋
王德军
孟博
吴余龙
胡宗华
段伟
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机构
中南民族大学计算机科学学院
武汉力龙信息科技股份有限公司
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出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期393-400,共8页
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基金
湖北省科技创新人才计划资助项目(2023DJC094)
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522900)
中南民族大学研究生学术创新基金资助项目(3212023sycxjj168)。
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文摘
文字识别是计算机视觉领域中的重要研究内容之一,为建设智能政务服务奠定了基础.然而政务图像质量参差不齐、字体风格多样,造成识别准确率偏低.针对上述问题,提出了一种结合胶囊网络和语言模型的CNLM模型,并将字符切割与胶囊网络进行结合.首先将政务图像数据集构造为文字识别图像和语言模型句子样本进行分阶段训练,一阶段通过公开字符切割数据集对视觉模型进行预训练,通过句子样本和已有结构化数据对语言模型进行预训练;二阶段将视觉模型与语言模型进行联合训练,并对它们的输出结果进行选择迭代,最后得到图像包含的文字序列信息.该方法在政务图像数据集和GA-HWDB数据集上测试,其准确率相比VisionLAN分别提高2.12%和2.69%.
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关键词
智能政务
文字识别
胶囊网络
语言模型
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Keywords
intelligent government affair
character recognition
capsule network
language model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名被低估的政务大数据
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作者
吴余龙
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机构
武汉力龙信息科技股份有限公司
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出处
《中国建设信息》
2015年第5期26-27,共2页
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文摘
我国目前有80%的信息控制在政府部门手中,包含着众多行政管理信息、市场信息、服务信息、宏观决策信息等。公开以上信息,对于企业和个人考察社会、分析市场,进而科学地安排生产、生活,合理配置资源都具有重要的参考、指导作用。
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关键词
政务
合理配置资源
信息控制
市场信息
政府部门
管理信息
服务信息
决策信息
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分类号
D63
[政治法律—中外政治制度]
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