湖泊底泥氮磷污染特征与环境风险评估——以湖北省枝江市杨家垱湖和陶家湖为例

为推进区域性湖泊污染防控,有效改善湖泊富营养化问题,选取湖北省枝江市杨家垱湖和陶家湖两个典型湖泊为研究区,通过对湖泊底泥沉积物进行分层勘测并测定其氮磷含量,查明研究区典型湖泊底泥氮磷污染的特征,结合底泥氮磷释放试验,综合分析湖泊底泥污染程度及其潜在的环境风险,并提出底泥环保清淤建议。结果表明:(1)研究区典型湖泊底泥氮磷污染严重,是导致水体富营养化的重要因素;研究区湖泊表层底泥氮磷综合污染处于重度或严重污染状态(污染指数IN>2),以陶家湖东北部底泥氮磷污染最为严重;湖泊重度污染底泥总量分别达65.57万m^(3)(陶家湖)和12.05万m^(3)(杨家垱湖),其中杨家垱湖重度污染底泥的分布深度较陶家湖更深。(2)研究区典型湖泊底泥在氮磷释放试验中基本都能向上覆水体释放大量氮,尤以杨家垱湖底泥更甚;相较之下,底泥磷释放对湖水环境的影响相对较弱,深层底泥可反向吸附孔隙水中磷,有利于湖泊富营养化的控制。(3)基于研究区典型湖泊底泥氮磷污染特征提出湖泊清淤方案,建议湖泊清淤区域主要为重度污染底泥深度大于40 cm的湖域,清淤深度为50 cm,重点清淤区域位于杨家垱湖西部和陶家湖东北部。

基于无人机的生态环境监测设备协同巡查系统研究

无人机加载生态环境监测设备协同巡查系统作为一项高新技术,具有响应快、受天气与地理空间环境影响小、使用便捷、成本费用低等突出优点。无人机加载生态环境监测设备协同巡查系统集成了长航时无人机加载平台、可机载的水质采样装置、水质监测仪、气体监测分析仪。该文旨在推进无人机在环保领域的技术应用,弥补人工采样和自动监测站点在地域分布上的局限性,为环境监测提供快速、便捷的监测手段,减少天气与地理空间对环境监测的影响,增强环境安全监管的及时性,应对各种环境污染应急事件,为各类环境污染应急指挥提供技术支撑。