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基于云计算的地铁大数据分析方法探究
被引量:
1
1
作者
罗延
吴凡
《软件》
2023年第6期122-124,共3页
针对现有轨道交通在建设、运营与经营3个维度暴露出的不平衡、不充分发展问题,通过引入项目实例阐明平台开发要求,基于云计算技术建立数据源层、大数据基础平台层、数据集成层、数据存储与治理层、应用支持层与数据应用层6个层级结构,...
针对现有轨道交通在建设、运营与经营3个维度暴露出的不平衡、不充分发展问题,通过引入项目实例阐明平台开发要求,基于云计算技术建立数据源层、大数据基础平台层、数据集成层、数据存储与治理层、应用支持层与数据应用层6个层级结构,并综合运用Kettle、RESTful等工具实现平台功能。将该平台作为城市公共交通管理组织的重要信息源,能够为不同组织部门、不同管理层级的用户提供多元化服务,满足城市地铁建设、运营与经营需求。
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关键词
城市地铁
大数据分析
数据共享
云计算
B/S架构
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职称材料
题名
基于云计算的地铁大数据分析方法探究
被引量:
1
1
作者
罗延
吴凡
机构
武汉地铁集团信息管理中心
出处
《软件》
2023年第6期122-124,共3页
文摘
针对现有轨道交通在建设、运营与经营3个维度暴露出的不平衡、不充分发展问题,通过引入项目实例阐明平台开发要求,基于云计算技术建立数据源层、大数据基础平台层、数据集成层、数据存储与治理层、应用支持层与数据应用层6个层级结构,并综合运用Kettle、RESTful等工具实现平台功能。将该平台作为城市公共交通管理组织的重要信息源,能够为不同组织部门、不同管理层级的用户提供多元化服务,满足城市地铁建设、运营与经营需求。
关键词
城市地铁
大数据分析
数据共享
云计算
B/S架构
Keywords
urban subway
big data analysis
data sharing
cloud computing
B/S architecture
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于云计算的地铁大数据分析方法探究
罗延
吴凡
《软件》
2023
1
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