开拓进取 再创辉煌——武汉大学遥感信息工程学院建设发展思考

回顾了武汉大学遥感信息工程学院近几年来在遥感科学与技术新专业设置、科研建设成果、教学改革、教材建设和人才培养等方面的情况 ,介绍了摄影测量与遥感重点学科今后三年的建设目标和发展方向。

基于增强实效性的思想政治教育工作策略研究——以武汉大学遥感信息工程学院为例

武汉大学遥感信息工程学院在多年的工作中确立了"为中国乃至世界培育测绘遥感事业的精英"的育人目标,推崇"立德树人、严管促律、务实暖心、寓教于乐"的育人工作理念,理清了"精神感召、文化熏育、制度引导、典型示范"的育人工作思路,并重视育人工作队伍的培养与建设,最终形成了院系思想政治教育工作的独特品牌,大大提高了思想政治教育工作的实效性,为高校院系思想政治教育工作起到了良好的示范作用。

武汉大学遥感信息工程国家级实验教学示范中心创新型实验教学改革

实验教学改革是示范中心建设的重要内容,对于加强素质教育、培养创新型应用人才起着重要作用。本文以武汉大学遥感信息工程实验教学示范中心为例,总结了创新型实验教学的改革与建设。该创新型实验教学改革包括以下方面:首先,紧跟专业发展,凝练了实验教学理念,完善了实验教学体系;其次,结合科技进展,建立了科学研究实验教学多机制转化,实现了工程应用实验教学CDIO模式转化;最后,通过任务驱动式方法、问题启发式方法、翻转课堂等多样化、相结合的方法改革了实验教学方法。实验教学的改革与创新,进一步推动了示范中心的建设与发展。

水利做好了让人心里很踏实——专访武汉大学遥感信息工程学院孟令奎教授

依旧闷热的江城八月,长江水位尚未退去。在一个骤雨过后稍感清凉的早晨,《中国测绘》杂志记者来到了位于武汉大学信息学部的教学实验大楼,拜访了遥感信息工程学院的孟令奎教授。孟令奎打造了一支在遥感防汛抗旱第一线的优秀水利遥感团队,完成了大量科研和生产任务,攻克多项技术难关,因此他的团队也被行业人士誉为"孟之队"。在他的办公室里,一个奖杯吸引了记者的注意,孟令奎教授笑着解释,这是团队研发的水利应急响应遥感智能服务平台获得的2015年"大禹水利科学技术"一等奖。稍作寒暄,孟教授便与记者侃侃而谈起来。

让流动研究生党员有个“家”——以武汉大学遥感信息工程学院校外北京研究生党支部为例

加强对校外流动研究生党员的教育与管理是高校研究生党建工作中必须正视的一个重要问题。让流动研究生党员有个"家",使党支部成为联系校外研究生党员和学校党组织的纽带,不仅有利于规范校外研究生党员的教育与管理,增强党组织的凝聚力和影响力,而且有助于优化研究生培养过程,提高研究生培养质量。

全球位置服务网:以位置为核心聚合泛在时空信息——访武汉大学遥感信息工程学院副院长乐鹏教授

人类社会是人流、物流和信息流构成的"人—物—事"统一复杂巨系统.在互联网和物联网深度影响下,如何基于位置聚合泛在"人—物—事"信息,满足社会、经济和生活大小事件监测、管理和决策需求,是一个紧迫的难题.

乡村全面振兴的东乡画卷——武汉大学学生暑期社会实践队赴甘肃东乡开展活动见闻

民族要复兴,乡村必振兴。乡村振兴战略首次提出是在党的十九大报告,并作为党和国家“七大战略”之一写入了《党章》。党的二十大报告提出全面推进乡村振兴,强调要“加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。乡村振兴战略的提出,是全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,标志着党和政府“三农”工作重心的历史性转移。

基于金字塔语义token全局信息增强的高分光学遥感影像变化检测

针对复杂背景、光谱变化等因素导致高分辨率遥感影像中细小地物检测缺失,几何结构检测不完整等问题,本文联合卷积网络和Transformer网络优势,提出一种基于金字塔语义token全局信息增强的变化检测网络(PST-GIENet)。首先,利用无最大池化层的ResNet18网络提取多时相影像深度特征以构建融合特征,并采用联合注意力机制和深监督策略提高融合特征表达能力;然后,通过空间金字塔池化将影像特征表示为多尺度语义token,进而利用Transformer编码器和解码器对融合特征空间进行全局上下文建模;最后,通过逐层上采样解码器生成最终变化图。为验证本文方法有效性,采用LEVIR-CD、CDD和WHU-CD 3个公开变化检测数据集进行对比试验与分析,定量结果表明PST-GIENet在3个数据集中均取得最优精度指标,其F 1值分别达到91.71%、96.16%和94.08%。目视结果表明PST-GIENet可有效抑制复杂背景、光谱变化等因素干扰,显著增强网络对地物边缘结构和多尺度变化的捕捉能力,取得最佳目视效果。

从本科毕业设计选题看武汉大学遥感学科的发展趋势

本科毕业设计是我国高等教育检验学生专业理论知识和实践应用能力的关键一环。本文通过对武汉大学遥感信息工程学院2009-2015年遥感大专业本科毕业设计选题进行分类，分析了近七年各类别选题所占比例的时间变化，并结合课题来源讨论了遥感专业的研究热点及研究兴趣，对武汉大学遥感学科发展趋势做了探讨。本文对武汉大学的遥感学科建设具有一定的指导意义，也为其他高校相关专业的建立和发展提供了一定的参考。

武汉大学校园地理信息平台设计

为武汉大学设计了一个校园地理信息平台,整合武汉大学的地理信息数据,为校内外用户提供便利。

水利工程卫星遥感监测技术应用与展望

卫星遥感监测在弥补地面测点不足、全面感知水利工程态势变化及风险源识别方面具有优势。总结分析了光学遥感、雷达遥感监测技术特点及在水利工程中的应用现状,指出遥感影像分类识别、合成孔径雷达干涉形变测量技术在工程应用中尚存在准确度和精度不高、未与工程风险评估深度融合等问题;面向水利工程建设与运行管理的应用需求,从在建工程施工进度监督、在运工程形变精准监测及风险源识别预警等3个典型应用场景,探讨了水利工程卫星遥感监测技术的业务化应用路径,剖析了尚存在遥感监测定量化及时空分辨率不足、“天-空-地”多尺度协同监测不够的技术瓶颈,展望了水利工程遥感监测技术应用的发展方向。

基于遥感影像的校园绿地提取与评价——以武汉大学为例

校园绿化是校园建设的重要组成部分,对于学校的教育工作也有着积极的影响。本文将以武汉大学为实验区域,基于可见光遥感影像,利用可见光波段差异植被指数VDVI和最小外包矩形算法提取实验区域的生态绿地,然后结合实验区域道路和功能分区的矢量数据,利用缓冲区分析和叠加分析对实验区域的绿化程度进行综合评价。通过实验结果可以看出,本文的方法可以较为完整地提取校园生态绿地,评价结果比较客观地反映了武汉大学的实际绿化程度。

基于测绘遥感地理信息工程的地理国情监测专业建设研究

地理国情监测专业承担着面向测绘地理信息升级转型的创新人才培养重任,其来自于测绘工程、遥感科学与技术和地理信息系统等专业,但又需要面向新任务和新需求,高于测绘遥感信息工程系列专业,培养适应动态测绘服务的地理国情监测创新人才。本文在对地理国情监测任务、任务和人才培养要求系统分析的基础上,提出了基于测绘遥感信息工程专业的地理国情监测专业课程体系设计与课程建设的思路,为具有测绘遥感信息工程系列专业的高校开设地理国情监测专业提供了参考。

高校基层团组织构建模式、职能建设与活力提升路径探析——基于武汉大学的调查研究

"团支部建在班上"作为目前高校基层团组织中最为普遍的一种构建模式,在为共青团工作提供便利的同时也带来了一些问题。新时期,要实现高校基层团组织的活力提升,需要将其与构建模式、职能建设、青年特征、时代特色等统筹兼顾整体考虑,同时需要与时俱进地丰富基层团组织工作内涵。

遥感信息协同智能网格模型设计及实现

为了给普通用户提供一个自动化、智能化的遥感信息处理平台,以OGSA(Open Grid Services Architec-ture)为基础,结合多智能体技术,提出了基于协同智能网格的遥感信息处理模型RSCIG(Remote Sensing Co-operative Intelligent Grid);设计了RSCIG的体系结构,详述了如何高效准确地协同现有的网格服务以完成所面临的任务;实现了一个RSCIG体系结构下的遥感信息处理原型系统。

基于职业生涯规划的大学生毕业去向调查研究——以武汉某高校遥感专业为例

文章通过对遥感科学与技术专业大学生毕业去向包括就业和深造流向等的现状、趋势的调查和了解,发现了大学生在择业和深造及待就业或待深造等方面存在的问题,并对大学生就业深造流向的影响因素进行了分析,在此基础上从指导学生生涯规划、宣讲就业创业政策、做好就业信息发布和加强职前准备指导以及加强自立自强意识教育等方面提出了合理化建议。

联合SAR影像相位和幅度信息的多形变量级滑坡监测——以金沙江白格滑坡为例

近年来,雷达遥感被广泛用于提取滑坡表面的高精度形变信息,所用技术包括基于相位的干涉测量和基于幅度的像素偏移量追踪;然而,大型复杂滑坡的形变量在时间演化以及空间分布上都存在较大差异,单一雷达遥感手段难以实现滑坡形变的全面监测。该文在雷达遥感形变探测能力分析的基础上,提出联合SAR(synthetic aperture Radar)影像的相位和幅度信息进行滑坡的全过程监测。以2018年发生的金沙江白格滑坡为例,基于2014—2021年Sentinel-1数据和2014—2018年ALOS-2数据,联合时序InSAR(interferometric SAR)分析和时序像素偏移量追踪(pixel offset tracking,POT),获取滑坡灾前灾后时序形变。结果显示白格滑坡灾前后缘的年平均速率在20 mm/a,主滑坡区2014年12月—2018年7月形变量可达45 m左右;灾后滑坡逐渐向后缘扩张,年平均形变速率可达200 mm/a,已经威胁到部分民房。2种方法的联合可以实现大型复杂滑坡的时空维多形变量级提取。

多模态遥感基础大模型:研究现状与未来展望

遥感对地观测能力的稳步提升为遥感基础大模型的涌现和发展奠定了数据基础。针对不同数据及任务类型,设计不同的深度网络骨架及优化方法必将浪费大量人力物力。为了解决上述问题,国内外研究学者转入遥感基础大模型研究,并提出了大量优秀统一模型。为提高遥感基础大模型的泛化性和可解释性,引入泛在的地学知识被认为是一项关键技术。目前,已有相关工作在遥感基础大模型的结构设计或预训练方法中挖掘或整合了地学知识,但尚无文献系统性阐述和总结地学知识引导的遥感基础大模型的研究现状。因此,本文首先对大规模遥感基础模型预训练数据集进行了归纳和总结,并分类回顾了遥感基础大模型的研究进展;然后,介绍了地学知识引导的遥感影像智能解译算法以及面向遥感基础大模型的地学知识挖掘与利用进展;最后,针对该领域仍然面临的挑战提出了几点未来研究展望,旨在为遥感基础大模型的未来研究提供探索方向参考。

基于ERDAS的遥感信息提取与专题图制作

以ERDAS IMAGINE9．1处理葛洲坝地区TM影像为例，介绍基于ERDAS的遥感专题信息提取与专题图制作的处理流程。

面向环境监测的遥感信息快速时空聚集研究

针对当前海量遥感数据对信息及时聚集造成的计算压力,提出了一种基于Map-Reduce编程模型的遥感时空信息快速聚集方法。该方法利用网格化的数据分解建立基于瓦片的任务并行粒度,并实现大范围地表植被信息的批处理式和增量式聚集流程。实验结果证明,该方法具有较好的节点扩展性和数据可扩展性,能大幅提高遥感信息聚集的吞吐能力。