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面向特定领域的文本知识发现研究——上市公司的风险分类体系及关联识别
被引量:
1
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作者
赵一鸣
程斌
王显斌
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第3期165-170,100,共7页
文本知识发现的方法可以很好地解决上市公司风险分类体系缺失、识别主次要风险、风险的关联发现等问题。以计算机应用服务业招股说明书中描述风险的文本内容为对象,通过编码,建立了面向上市公司的风险分类体系;根据上市公司自身对各类...
文本知识发现的方法可以很好地解决上市公司风险分类体系缺失、识别主次要风险、风险的关联发现等问题。以计算机应用服务业招股说明书中描述风险的文本内容为对象,通过编码,建立了面向上市公司的风险分类体系;根据上市公司自身对各类风险的排序,识别出计算机应用服务业上市公司面临的主要风险;使用多维尺度分析和社会网络分析方法,对各类风险之间的关联进行了挖掘和可视化展示。
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关键词
可视化
上市公司
文本知识发现
关联识别
风险分类体系
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题名
面向特定领域的文本知识发现研究——上市公司的风险分类体系及关联识别
被引量:
1
1
作者
赵一鸣
程斌
王显斌
机构
武汉大学信息管理学院/信息资源研究中心
华中师范
大学
信息
管理
学院
中山图书馆
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第3期165-170,100,共7页
基金
国家自然科学基金项目"知识网络的形成机制及演化规律研究"(编号:71173249)
国家建设高水平大学公派研究生项目(编号:留金发[2011]3005)研究成果之一
文摘
文本知识发现的方法可以很好地解决上市公司风险分类体系缺失、识别主次要风险、风险的关联发现等问题。以计算机应用服务业招股说明书中描述风险的文本内容为对象,通过编码,建立了面向上市公司的风险分类体系;根据上市公司自身对各类风险的排序,识别出计算机应用服务业上市公司面临的主要风险;使用多维尺度分析和社会网络分析方法,对各类风险之间的关联进行了挖掘和可视化展示。
关键词
可视化
上市公司
文本知识发现
关联识别
风险分类体系
Keywords
visualization
public companies
text knowledge discovery
relationship identification
risk classification system
分类号
G302 [文化科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向特定领域的文本知识发现研究——上市公司的风险分类体系及关联识别
赵一鸣
程斌
王显斌
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014
1
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