基于用户空间认知的网络信息可视化研究

"迷航"和"认知过载"是网络用户在浏览信息时经常遇到的问题,尤其是在网页链路较深的情况下,这种现象变得更为明显,而网络信息的可视化可以有效的解决这个问题。文章从空间认知理论的角度出发,结合认知心理学的研究成果,分析了用户的空间认知特征对信息可视化模型设计的支持作用。在此基础上,从模型框架的设计和模型的概念设计两方面详细探讨了信息可视化模型的构建。最后结合实例,验证模型的有效性与不足性。

细粒度语义共词分析方法研究

针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。