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武冈市农村地区心脑血管住院病例的时间序列预测分析
被引量:
2
1
作者
吴玉攀
韦柳意
+5 位作者
王双
陆姗
胡博睿
他福慧
陈磊
毛宗福
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期223-227,共5页
目的建立武冈市农村地区心脑血管疾病(cardio-cerebrovascular disease,CVD)住院病例的预测模型,并对CVD住院病例的变化趋势进行预测分析,为医院合理配置CVD科室医疗资源提供参考依据。方法利用Stata 14. 0软件对武冈市2013年1月~2016...
目的建立武冈市农村地区心脑血管疾病(cardio-cerebrovascular disease,CVD)住院病例的预测模型,并对CVD住院病例的变化趋势进行预测分析,为医院合理配置CVD科室医疗资源提供参考依据。方法利用Stata 14. 0软件对武冈市2013年1月~2016年12月农村地区CVD住院人次月度数据构建季节性自回归移动平均混合模型(seasonal autoregressive integrated moving average model,SARIMA),并对2017年武冈市农村地区CVD住院病例进行预测分析。结果通过模型构建最终拟合的CVD住院病例预测模型为SARIMA(2,1,1) x(0,1,0)_(12)。Ljung-Box Q检验结果显示残差序列为白噪音序列(Q=11. 12,P=0. 680),说明所建模型拟合度较好,且2017年的预测结果与观测结果基本一致,总体相对误差在-1. 2%左右。预测结果显示,夏季为每年CVD住院高峰期。结论 SARIMA模型可以对武冈市CVD住院病例进行较准确的短期预测,医院可以根据不同月份CVD就医需求合理配置院内CVD科室医疗资源。
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关键词
心脑血管
时间序列分析
自回归综合移动平均模型
季节性
预测
原文传递
基于网络数据的新型冠状病毒肺炎流行特征分析
被引量:
5
2
作者
黄婧
赵秋玲
+5 位作者
徐康
丁竹青
关岸晨
黄丹丹
陈一衡
梁晓晖
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1338-1342,共5页
目的分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19,简称"新冠肺炎")的流行病学特征与部分临床特征,为新冠肺炎的防控提供参考依据。方法通过爬虫技术爬取"今日头条"网站发布的新冠肺炎确诊病例及其活...
目的分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19,简称"新冠肺炎")的流行病学特征与部分临床特征,为新冠肺炎的防控提供参考依据。方法通过爬虫技术爬取"今日头条"网站发布的新冠肺炎确诊病例及其活动轨迹信息,进行统计分析。结果2020年1月8日-2020年2月16日,共收集到病例6814例,省会及直辖市病例数占15.13%,地级市及县镇病例数占63.98%,农村病例数占比13.41%;新冠肺炎确诊人数呈先增加后减少的趋势;男性确诊患者数量较女性确诊患者数量多5.85%,不同年龄段的性别构成差异有统计学意义(χ^2=36.466,P<0.001);患者年龄中位数为45岁,18~45岁分段人数最多,占44.35%;患者潜伏期中位数为8 d,潜伏期在1~14 d内的患者占86%,不同年龄段分组,男女潜伏期天数的差异均无统计学意义(均有P>0.05)。结论人群对新型冠状病毒普遍易感,潜伏期符合一般病毒的规律。由于我国疫情防控措施得当,且传播风险期短,疫情的发展得到遏制。新冠肺炎流行病学特征的研究成果将为我国新冠肺炎新一波疫情防控和复工复学的策略制定提供参考依据。
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关键词
新型冠状病毒肺炎
流行特征
爬虫技术
网络数据
原文传递
题名
武冈市农村地区心脑血管住院病例的时间序列预测分析
被引量:
2
1
作者
吴玉攀
韦柳意
王双
陆姗
胡博睿
他福慧
陈磊
毛宗福
机构
武汉大学健康学院全球健康系
武汉大学
全球
健康
研究中心
出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期223-227,共5页
基金
中组部全国党建研究会
原国家卫计委基层卫生司联合委托重点课题[(2017)53号]~~
文摘
目的建立武冈市农村地区心脑血管疾病(cardio-cerebrovascular disease,CVD)住院病例的预测模型,并对CVD住院病例的变化趋势进行预测分析,为医院合理配置CVD科室医疗资源提供参考依据。方法利用Stata 14. 0软件对武冈市2013年1月~2016年12月农村地区CVD住院人次月度数据构建季节性自回归移动平均混合模型(seasonal autoregressive integrated moving average model,SARIMA),并对2017年武冈市农村地区CVD住院病例进行预测分析。结果通过模型构建最终拟合的CVD住院病例预测模型为SARIMA(2,1,1) x(0,1,0)_(12)。Ljung-Box Q检验结果显示残差序列为白噪音序列(Q=11. 12,P=0. 680),说明所建模型拟合度较好,且2017年的预测结果与观测结果基本一致,总体相对误差在-1. 2%左右。预测结果显示,夏季为每年CVD住院高峰期。结论 SARIMA模型可以对武冈市CVD住院病例进行较准确的短期预测,医院可以根据不同月份CVD就医需求合理配置院内CVD科室医疗资源。
关键词
心脑血管
时间序列分析
自回归综合移动平均模型
季节性
预测
Keywords
Cardio-cerebrovascular disease
Time series analysis
Autoregressive comprehensive moving average model
Seasonality
Prediction
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
基于网络数据的新型冠状病毒肺炎流行特征分析
被引量:
5
2
作者
黄婧
赵秋玲
徐康
丁竹青
关岸晨
黄丹丹
陈一衡
梁晓晖
机构
武汉大学
健康
学院
武汉大学健康学院全球健康系
武汉大学
国家网络安全
学院
网络空间安全
系
出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1338-1342,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772378)。
文摘
目的分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19,简称"新冠肺炎")的流行病学特征与部分临床特征,为新冠肺炎的防控提供参考依据。方法通过爬虫技术爬取"今日头条"网站发布的新冠肺炎确诊病例及其活动轨迹信息,进行统计分析。结果2020年1月8日-2020年2月16日,共收集到病例6814例,省会及直辖市病例数占15.13%,地级市及县镇病例数占63.98%,农村病例数占比13.41%;新冠肺炎确诊人数呈先增加后减少的趋势;男性确诊患者数量较女性确诊患者数量多5.85%,不同年龄段的性别构成差异有统计学意义(χ^2=36.466,P<0.001);患者年龄中位数为45岁,18~45岁分段人数最多,占44.35%;患者潜伏期中位数为8 d,潜伏期在1~14 d内的患者占86%,不同年龄段分组,男女潜伏期天数的差异均无统计学意义(均有P>0.05)。结论人群对新型冠状病毒普遍易感,潜伏期符合一般病毒的规律。由于我国疫情防控措施得当,且传播风险期短,疫情的发展得到遏制。新冠肺炎流行病学特征的研究成果将为我国新冠肺炎新一波疫情防控和复工复学的策略制定提供参考依据。
关键词
新型冠状病毒肺炎
流行特征
爬虫技术
网络数据
Keywords
COVID-19
Epidemic characteristics
The crawler technology
Network data
分类号
R181.2 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
武冈市农村地区心脑血管住院病例的时间序列预测分析
吴玉攀
韦柳意
王双
陆姗
胡博睿
他福慧
陈磊
毛宗福
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
原文传递
2
基于网络数据的新型冠状病毒肺炎流行特征分析
黄婧
赵秋玲
徐康
丁竹青
关岸晨
黄丹丹
陈一衡
梁晓晖
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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