基于EEMD-GA-BP的水电机组状态趋势预测

电厂、电网的安全稳定与水电机组的运行状态息息相关。机组状态趋势预测弥补了故障诊断作为事后决策的不足,通过预测提前发现故障征兆,可以避免事故发生。本文结合EEMD和神经网络理论,提出了一种水电机组状态趋势预测模型。以国内某两电站的机组振动状态趋势预测为例,首先对机组振动信号进行EEMD分解,其次利用GA-BP预测模型预测各IMF分量运行趋势,最终预测信号是各分量的预测结果累加得到。实验结果表明,该模型能实现机组振动状态趋势的有效预测,相较于其他方法精度更高。

高校电网中降低电能损耗主要措施研究

我国目前正处在建设资源节约型、环境友好型社会的关键时期，节能减排工作任重而道远。电能作为高校主要能源形式之一，近些年来随着高校的发展，用量越来越大，损耗率也越来越高。文章根据高校电网的特点和实例．分析并提出了几种降低高校电网中电能技术损耗和管理损耗的措施。

城市节水措施及现状研究

从软措施和硬措施两个大的方面对城市节水措施的现状进行了阐述,剖析了现存的问题,展望了将来城市节水工作的主要研究方向,最后提出了提高全民节水意识对于促进城市节水中的关键性。

浅析无线智能阀控预付费水表的应用

探讨了无线智能阀控预付费水表特点,研究分析了技术参数及功能特点。