基于网络数据的新型冠状病毒肺炎流行特征分析

目的分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19,简称"新冠肺炎")的流行病学特征与部分临床特征,为新冠肺炎的防控提供参考依据。方法通过爬虫技术爬取"今日头条"网站发布的新冠肺炎确诊病例及其活动轨迹信息,进行统计分析。结果2020年1月8日-2020年2月16日,共收集到病例6814例,省会及直辖市病例数占15.13%,地级市及县镇病例数占63.98%,农村病例数占比13.41%;新冠肺炎确诊人数呈先增加后减少的趋势;男性确诊患者数量较女性确诊患者数量多5.85%,不同年龄段的性别构成差异有统计学意义(χ^2=36.466,P<0.001);患者年龄中位数为45岁,18~45岁分段人数最多,占44.35%;患者潜伏期中位数为8 d,潜伏期在1~14 d内的患者占86%,不同年龄段分组,男女潜伏期天数的差异均无统计学意义(均有P>0.05)。结论人群对新型冠状病毒普遍易感,潜伏期符合一般病毒的规律。由于我国疫情防控措施得当,且传播风险期短,疫情的发展得到遏制。新冠肺炎流行病学特征的研究成果将为我国新冠肺炎新一波疫情防控和复工复学的策略制定提供参考依据。

编者按

随着5G、移动计算等新技术发展,近年来各类物联网场景已快速得到应用,为集中展示新型物联网安全相关领域研究成果,本专辑聚焦该领域研究前沿,并从中精选12篇论文,分别涵盖物联网、车联网、电力网络等新型网络范畴的相关安全技术。物联网安全方面,本专辑组织了5篇研究论文。