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二元非乘积型Baskakov算子的某些逼近性质 被引量:2
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作者 王彦 徐吉华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第1期65-69,共5页
该文利用多元分解技巧及一元的结果得出二元非乘积型算子 Vn的两个逼近性质定理 .对 f∈C0 ( T2 ) ,‖ Vn( f) - f‖≤cω2 ( f,1n) ;对 f∈ C2 ( T2 ) ,limn→∞n( Vn( f ) - f ) =x( 1 + x)2 f11+ y( 1 + y)2 f2 2 + xy2 f12 .
关键词 二元非乘积型 BASKAKOV算子 线性算子 多元分解技巧 逼近定理
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MANOVA模型中均值参数的极大极小估计和可容许估计 被引量:1
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作者 陈清平 李娜娜 肖枝洪 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第4期577-583,共7页
设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2ΣV),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的χ2分布.当f(t)是单调非降可微的函数,且0≤f(t)≤m2((kp-+22))时,其列向量为Δi(Y)=Ik-f(V′iVY′′i(YX′(′ΣX-... 设Yn×m服从矩阵正态分布N(XΘ,σ2ΣV),Xn×k是一个列满秩的矩阵,n≥k≥3,σ2是未知的,σ-2Sp服从自由度为p的χ2分布.当f(t)是单调非降可微的函数,且0≤f(t)≤m2((kp-+22))时,其列向量为Δi(Y)=Ik-f(V′iVY′′i(YX′(′ΣX-′Σ1X-1)X-2)Y-V2YiSVpi-1)Sp(X′Σ-1X)-1(X′Σ-1X)-1X′Σ-1Yi的估计Δ(Y)在风险函数R1或R2下是能够改善Θ的极大似然估计(X′Σ-1X)-1X′Σ-1Y.同时得到了Θ和CXΘ的线性可容许估计类. 展开更多
关键词 正态MANOVA模型 极大极小估计 可容许估计
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右删失混合相依模型下几种危险率函数估计的渐近性质
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作者 陈清平 戴永隆 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第1期31-39,共9页
本文在右删失混合相依模型下,证明了密度函数和危险率函数的核类型估计具有与i.i.d.情形一样的渐近行为.并在极小平均平方误差准则下,得到了核危险率估计的最优窗宽为O(n-1/5).
关键词 右删失混合相依数据 核类型估计 强相合性 重对数律 最优窗宽
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