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IGS电离层产品的时空特性研究
被引量:
5
1
作者
袁菲
李英冰
缪格
《全球定位系统》
CSCD
2017年第1期44-48,共5页
电离层时空变化规律的研究对于卫星导航、航空航天等具有重要价值。本文利用国际GNSS服务(IGS)产品,分析了电离层的时空变化规律。在时间尺度上,对低阶球谐系数(0,0)、(1,0)、(1,1)、(1,-1)进行了功率谱分析,对北京地区的垂直方向总电...
电离层时空变化规律的研究对于卫星导航、航空航天等具有重要价值。本文利用国际GNSS服务(IGS)产品,分析了电离层的时空变化规律。在时间尺度上,对低阶球谐系数(0,0)、(1,0)、(1,1)、(1,-1)进行了功率谱分析,对北京地区的垂直方向总电子含量(VTEC)进行了短时傅里叶变换分析,对北京、阿克拉和墨尔本进行了季节性分析,结果表明,电离层变化具有明显的年周期和半年周期项。在空间方面,分析了零度子午线、赤道上的电离层延迟随纬度、经度的变化规律,结果表明,在纬度方向上具有明显的单峰效应,在经度方向上的峰值具有延迟变化规律。
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关键词
电离层延迟
总电子含量
短时傅里叶变换
功率谱分析
时间序列分析
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职称材料
基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究
被引量:
15
2
作者
缪格
李英冰
袁菲
《城市勘测》
2017年第1期33-38,共6页
二手房价格受到区域因素、房屋自身因素、市场因素等多种因素综合影响,传统估价方法过多关注于房地产自身属性的差异及修正,有较强的主观性。本文以特征价格模型为基础,采用多元线性回归模型和多元对数回归模型,建立二手房价格与区位因...
二手房价格受到区域因素、房屋自身因素、市场因素等多种因素综合影响,传统估价方法过多关注于房地产自身属性的差异及修正,有较强的主观性。本文以特征价格模型为基础,采用多元线性回归模型和多元对数回归模型,建立二手房价格与区位因素、房屋自身因素等影响因子之间的函数关系,并采用武汉市二手房挂牌数据、看房价网(www.kanfangjia.cn)数据和百度热点数据,对武汉市二手房各个特征变量进行筛选、量化和整合,并对比分析不同区域各个特征变量对二手房价格的影响程度,实验结果与实际情况符合度较好。
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关键词
二手房
特征价格
价格评估
影响因素
多元回归法
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职称材料
基于特征价格理论和神经网络的武汉二手房价自动评估
被引量:
6
3
作者
陈敏
李英冰
《城市勘测》
2018年第4期21-24,共4页
在房地产税制改革新背景下,房地产评估行业对自动估价技术提出了更高要求。基于特征价格理论,以武汉市84 215条二手房数据训练、检验、建立了用于二手房价格批量评估的神经网络分级模型。结果显示,估价相对误差在10%和20%以内的样本比...
在房地产税制改革新背景下,房地产评估行业对自动估价技术提出了更高要求。基于特征价格理论,以武汉市84 215条二手房数据训练、检验、建立了用于二手房价格批量评估的神经网络分级模型。结果显示,估价相对误差在10%和20%以内的样本比例分别为87.5%和98.9%,模型在保证泛化能力同时提高了精度,为二手房价格自动批量评估提供了可行思路。
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关键词
二手房价
自动评估
人工神经网络
特征价格理论
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职称材料
利用GNSS掩星数据分析ENSO期间大气压强的变化
4
作者
高坤
李英冰
刘海珠
《全球定位系统》
CSCD
2018年第5期58-60,66,共4页
厄尔尼诺-南方涛动事件(ENSO)会引起全球大气压强的异常变化.应用2006年至2008年期间全球导航卫星系统(GNSS)掩星数据,采用几何光学反演法计算地面高度2km处的大气压强变化,将厄尔尼诺期间(2006年12月)、拉尼娜期间(2007年12月)与正常年...
厄尔尼诺-南方涛动事件(ENSO)会引起全球大气压强的异常变化.应用2006年至2008年期间全球导航卫星系统(GNSS)掩星数据,采用几何光学反演法计算地面高度2km处的大气压强变化,将厄尔尼诺期间(2006年12月)、拉尼娜期间(2007年12月)与正常年份(2008年12月)之间的全球大气压强求差,分析大气压强变化.实验结果表明,利用GNSS掩星数据通过绘制全球范围某一高度的大气压强变化剖面图,可以直观地展现出ENSO期间的大气压强变化,为相关的气候变化研究提供便利参考条件.
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关键词
GNSS掩星技术
ENSO
大气压强
厄尔尼诺
拉尼娜
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职称材料
兴趣点数据的组织模型与检索算法
被引量:
2
5
作者
黄秦
李英冰
范雨东
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期141-145,150,共6页
兴趣点(POI)数据是现代电子导航地图的主要组成部分,有效的数据组织模型在满足快速检索的前提下应尽可能地节省存储空间,且高效检索算法是导航电子地图实时应用中的关键技术。该文针对兴趣点的位置和属性信息产生唯一的ID编码,并进行功...
兴趣点(POI)数据是现代电子导航地图的主要组成部分,有效的数据组织模型在满足快速检索的前提下应尽可能地节省存储空间,且高效检索算法是导航电子地图实时应用中的关键技术。该文针对兴趣点的位置和属性信息产生唯一的ID编码,并进行功能分区,将分区信息表与兴趣点存储偏移量直接关联,通过机械分词和多叉树,建立字典树,实现兴趣点数据的有序组织,通过分层偏移、逐字映射实现快速检索。采用该方法对约86万条名称数据进行测试,结果表明,存储结构好,响应速度快。
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关键词
兴趣点数据
多叉树
数据组织
数据检索
原文传递
题名
IGS电离层产品的时空特性研究
被引量:
5
1
作者
袁菲
李英冰
缪格
机构
武汉大学
测绘
学院
武汉大学测绘学院时空大数据研究中心
出处
《全球定位系统》
CSCD
2017年第1期44-48,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:41474006)
文摘
电离层时空变化规律的研究对于卫星导航、航空航天等具有重要价值。本文利用国际GNSS服务(IGS)产品,分析了电离层的时空变化规律。在时间尺度上,对低阶球谐系数(0,0)、(1,0)、(1,1)、(1,-1)进行了功率谱分析,对北京地区的垂直方向总电子含量(VTEC)进行了短时傅里叶变换分析,对北京、阿克拉和墨尔本进行了季节性分析,结果表明,电离层变化具有明显的年周期和半年周期项。在空间方面,分析了零度子午线、赤道上的电离层延迟随纬度、经度的变化规律,结果表明,在纬度方向上具有明显的单峰效应,在经度方向上的峰值具有延迟变化规律。
关键词
电离层延迟
总电子含量
短时傅里叶变换
功率谱分析
时间序列分析
Keywords
Ionospheric delay
total electron content
short-time fourier transform
Power spectrum analysis
time series analysis
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究
被引量:
15
2
作者
缪格
李英冰
袁菲
机构
武汉大学
测绘
学院
武汉大学测绘学院时空大数据研究中心
出处
《城市勘测》
2017年第1期33-38,共6页
基金
武汉市住房保障和房屋管理局信息化建设项目:"智慧房管"主数据库设计及一期建库WHZC-2014-075A(2210
2415
2416)
文摘
二手房价格受到区域因素、房屋自身因素、市场因素等多种因素综合影响,传统估价方法过多关注于房地产自身属性的差异及修正,有较强的主观性。本文以特征价格模型为基础,采用多元线性回归模型和多元对数回归模型,建立二手房价格与区位因素、房屋自身因素等影响因子之间的函数关系,并采用武汉市二手房挂牌数据、看房价网(www.kanfangjia.cn)数据和百度热点数据,对武汉市二手房各个特征变量进行筛选、量化和整合,并对比分析不同区域各个特征变量对二手房价格的影响程度,实验结果与实际情况符合度较好。
关键词
二手房
特征价格
价格评估
影响因素
多元回归法
Keywords
second hand housing
hedonic price
price evaluation
influencing factor
multiple regression method
分类号
P208.2 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于特征价格理论和神经网络的武汉二手房价自动评估
被引量:
6
3
作者
陈敏
李英冰
机构
武汉大学
测绘
学院
武汉大学测绘学院时空大数据研究中心
出处
《城市勘测》
2018年第4期21-24,共4页
基金
武汉市住房保障和房屋管理局信息化建设项目(WHZC-2014-075A)
文摘
在房地产税制改革新背景下,房地产评估行业对自动估价技术提出了更高要求。基于特征价格理论,以武汉市84 215条二手房数据训练、检验、建立了用于二手房价格批量评估的神经网络分级模型。结果显示,估价相对误差在10%和20%以内的样本比例分别为87.5%和98.9%,模型在保证泛化能力同时提高了精度,为二手房价格自动批量评估提供了可行思路。
关键词
二手房价
自动评估
人工神经网络
特征价格理论
Keywords
second-hand housing price
automated evaluation
ANN
Hedonic theory
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P208.2 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
利用GNSS掩星数据分析ENSO期间大气压强的变化
4
作者
高坤
李英冰
刘海珠
机构
武汉大学
测绘
学院
武汉大学测绘学院时空大数据研究中心
出处
《全球定位系统》
CSCD
2018年第5期58-60,66,共4页
基金
国家自然科学基金(批准号:41304005)
文摘
厄尔尼诺-南方涛动事件(ENSO)会引起全球大气压强的异常变化.应用2006年至2008年期间全球导航卫星系统(GNSS)掩星数据,采用几何光学反演法计算地面高度2km处的大气压强变化,将厄尔尼诺期间(2006年12月)、拉尼娜期间(2007年12月)与正常年份(2008年12月)之间的全球大气压强求差,分析大气压强变化.实验结果表明,利用GNSS掩星数据通过绘制全球范围某一高度的大气压强变化剖面图,可以直观地展现出ENSO期间的大气压强变化,为相关的气候变化研究提供便利参考条件.
关键词
GNSS掩星技术
ENSO
大气压强
厄尔尼诺
拉尼娜
Keywords
GNSS occultation technique
ENSO
atmospheric pressure
E1 NiNo
La NiNa
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
兴趣点数据的组织模型与检索算法
被引量:
2
5
作者
黄秦
李英冰
范雨东
机构
武汉大学
测绘
学院
武汉大学
测绘
学院
/
时空大
数据
研究
中心
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期141-145,150,共6页
基金
武汉市住房保障和房屋管理局信息化建设公开招标采购项目WHZC-2014-075A(2210
2415
2416)
文摘
兴趣点(POI)数据是现代电子导航地图的主要组成部分,有效的数据组织模型在满足快速检索的前提下应尽可能地节省存储空间,且高效检索算法是导航电子地图实时应用中的关键技术。该文针对兴趣点的位置和属性信息产生唯一的ID编码,并进行功能分区,将分区信息表与兴趣点存储偏移量直接关联,通过机械分词和多叉树,建立字典树,实现兴趣点数据的有序组织,通过分层偏移、逐字映射实现快速检索。采用该方法对约86万条名称数据进行测试,结果表明,存储结构好,响应速度快。
关键词
兴趣点数据
多叉树
数据组织
数据检索
Keywords
POI data
multi-tree
data organization
data retrieving
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IGS电离层产品的时空特性研究
袁菲
李英冰
缪格
《全球定位系统》
CSCD
2017
5
下载PDF
职称材料
2
基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究
缪格
李英冰
袁菲
《城市勘测》
2017
15
下载PDF
职称材料
3
基于特征价格理论和神经网络的武汉二手房价自动评估
陈敏
李英冰
《城市勘测》
2018
6
下载PDF
职称材料
4
利用GNSS掩星数据分析ENSO期间大气压强的变化
高坤
李英冰
刘海珠
《全球定位系统》
CSCD
2018
0
下载PDF
职称材料
5
兴趣点数据的组织模型与检索算法
黄秦
李英冰
范雨东
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018
2
原文传递
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