测绘工程专业毕业生能力素质及人才培养反馈——基于武汉大学测绘学院学生暑期专题调研的分析

文章基于针对数十家测绘行业单位的百余名管理者和测绘工程专业毕业生的问卷调查数据,分析了测绘工程专业毕业生在信息化测绘新技术迅速发展的今天所应具备的能力素质,并结合单位和毕业生对测绘工程专业课程设置及人才培养方面意见反馈,试图为专业课程体系调整带来一些启示。

测绘工程专业毕业生能力素质要素和技术要素需求初探——基于武汉大学测绘学院毕业生质量调查的分析

本文结合对几十家用人单位的毕业生质量调查数据,以武汉大学测绘学院为例,重点分析了单位对测绘工程专业毕业生能力素质要素和技术要素需求,并就测绘工程专业人才培养提出了几点思考和建议。

低轨导航增强星座蓄势待发——访武汉大学测绘学院教授、博士生导师李星星

全球卫星导航技术发展的数十年间,导航定位精度从早期的十米级提升到米级,再到现在的实时分米级甚至厘米级,实时精准的位置服务已深入我们日常生产生活的方方面面,带来了很多便利。在享受越来越精准的定位同时,行业也有着不断提升卫星导航定位精度的迫切需求。众所周知,美国的GPS、俄罗斯的GLONASS、中国的北斗、欧洲的Galileo等全球卫星导航定位系统全都聚集在中高轨,那么如果采用低轨导航星座,定位精度能否达到更细微的要求?城市峡谷、室内等非开阔条件下是否也能实现实时的精准定位?近年来,低轨卫星以其星座和信号的独特优势,逐步受到卫星导航领域的关注和青睐,成为下一代卫星导航系统发展的关注重点。

高校国际化办学发展策略---以武汉大学测绘学院为例

文章以武汉大学测绘学院为例,首先阐述了高等教育国际化的意义,然后分析了高校国际化办学现状,接着论述了高校国际化办学面临的问题,最后提出了高校国际化办学发展策略。

我国卫星应用的发展及武汉大学设置卫星应用专业的优势

详细论述我国应用卫星发展状况,介绍武汉大学测绘学院在卫星应用方面的教学基础、科研实体及科研成果,充分证明武汉大学测绘学院开设卫星应用专业具备坚实的基础和较强的优势。

弘扬南极精神的测绘课程思政建设方案

南极科学考察是服务我国海洋强国战略的重要体现,测绘技术是支撑南极科学考察各项任务的重要保障。伴随着北斗系统的自主发展,测绘学科在极区环境监测等科学研究及航行安全等基础保障方面扮演着越来越重要的角色。正值我国极地科考40周年之际,落实习近平总书记给武汉大学参加中国南北极科学考察队师生代表回信中,提出的“用国家的大事业磨砺青年人的真本领”的重要精神,文中探索弘扬南极精神的测绘专业课程思政建设。首先将思政教育内化到专业教育领域,结合测绘人充分发挥学科优势完成科学考察任务的经典案例,增加学生代入感,解决思政教育硬融入、表面化的难题;第二,联合专业实践教育,组织学生积极参与冰川野外考察和南极现场科考,切身体会科考工作的艰辛和磨练坚忍不拔的工作态度;第三,开设公选课科普宣传教育,让更多师生和社会公众铭记那片冰原上飘扬的五星红旗,提高多学科师生对极地测绘科学的认知和自信心。通过理论课堂、实习实践、社会科普等三维一体思政体系建设,厚植爱国情怀、加强品德修养,为国家的极地测绘事业培养专业功底扎实、民族使命感和责任感强的优秀人才。

基于行为轨迹的武汉大学樱顶空间使用研究

运用环境行为学理论与方法,以武汉大学狮子山樱顶片区为例,分析区域内游客开放空间与学生私密空间之间的矛盾。利用手机软件记录运动轨迹的功能,对区域内的游客与学生分别进行轨迹跟踪与行为记录,并利用ArcGIS等空间处理软件,从路线干扰、视线干扰、领域干扰三个方面对数据进行深化处理分析。由分析结果可知,樱顶空间中游客对学生产生的路线干扰与视线干扰较为严重,领域性干扰较小。由此可以针对各个矛盾点及其产生原因,运用环境心理学的相关理论进行空间优化设计,减少或者避免空间使用矛盾的产生。

专利并非那么的遥不可及——一名武汉大学本科生的专利申请之路

“专利”二字,其实一直有听说过,但在我心中一直是一个遥远的名词,直到有一天我真正地去了解它,才发现它并非那么的遥不可及。第一次打算申请专利是因为一个契机。一位很优秀的研究生学长和我们分享他的学习心得,学长参加过很多大学生科研项目,申请了好几项专利,他告诉我,需要多参加一些科研项目,取得一些科研成果,其中申请专利就是一个很好的途径。学长说,只要有了好的想法,专利申请并没有我们想象的那么困难,只要按照申请要求将自己的想法撰写出来即可。学长还将自己申请成功的专利文件分享给我,我看了以后,发现正如学长所说,他申请的专利没有那么的复杂,只是源自于一个比较好的想法。于是,我开始了解专利的相关知识。

深化教学改革,加强实践教学——“首届全国大学生测绘技能比赛”经验总结

提高教学质量,努力培养既有理论又有实践能力、创新精神强、综合素质高的新型高级测绘人才,是高校追求的目标。首届全国大学生测绘技能比赛,既是各高校测绘工程专业实践教学改革成果的一次展示,也是大学生理论联系实际能力的一次检阅,比赛取得了一些经验,为今后举行类似竞赛和高校测绘工程专业开展的实践性教学改革提供了较好的参考。

测绘工程专业大学生科技创新能力培养体系的建立与实践

阐述了提高大学生科技创新能力的重要性,以及建立大学生科技创新能力培养体系,培养测绘工程专业创新人才的具体措施和成效。

测绘工程大学生科技创新团队的构建研究与实践

大学科技创新团队的构建是大学生科技创新教育得以迅速发展的基础和前提。为此,介绍了大学科技创新团队的内涵和形式,阐述了测绘工程专业大学生科技创新团队平台构建的三种类型,论述了良好的学术氛围构建的办法,给出了测绘工程专业开放型创新实践实训平台、教师指导平台、科技创新保障管理平台建设情况。实践表明:大学生科技创新团队的构建有效地提高了大学生综合素质和实践创新能力。

滑铁卢大学Co-op教育理念对测绘工程人才培养模式的启示

本文综述了滑铁卢大学Co-op教育特点、两种不同的人才培养模式和Co-op教育实施与管理过程。针对我国测绘工程专业人才培养现有模式,提出率先在测绘人才培养创新实验区开展具有中国特色的Co-op教育及其人才培养创新思路。

测绘学院图书资料室管理模式的研究与实践

介绍建立院系图书资料室的必要性和图书资料室管理模式,给出了测绘学院图书资料室管理的办法和成效。

智能化测绘的混合计算范式与方法研究

传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力,以及高水平的时空知识服务能力。本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘知识为引导、数据为驱动、算法为基础、服务为支撑(KDAS)的混合智能计算范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务4个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算关键技术和相应途径,试图为混合计算赋能智能化测绘知识体系构建以及产业发展升级搭建基础研究框架。

武汉市1∶2000房产管理图数字化测绘与建库工程及成果应用

通过1∶2 000房产管理图数字化测绘与建库工作,为实施房产管理图日常更新维护机制打下坚实的基础,加快"房产一张图"的建设步伐,并有效推动房产行政管理工作上一新台阶,实现房产测绘的社会化服务。

《物权法》的实施对武汉市房产测绘的影响及应对策略

结合《物权法》中的相关内容,深入分析贯彻《物权法》与房产测绘的关系和要求,对武汉市房产测绘从业队伍和现状进行分析,并提出应对的策略,以期促进武汉市房产测绘事业的健康快速发展。

描绘精准时空坐标 与国家发展同频共振——测绘类专业就业解读

不管是“神舟”上天、“蛟龙”入海,还是高铁飞驰、手机导航,这背后都凝结着测绘人的智慧与汗水。然而,对于测绘类专业的认识,考生和家长可能会有大相径庭。武汉大学测绘类专业作为全国高校同类专业翘楚,培养的学生一直深受业界欢迎,2022年,武汉大学在湖北省录取的选考物理类的最高分考生,其第一志愿填报的就是测绘工程专业。但笔者在武汉大学某省招生群也曾看到学生家长留言:“让孩子学测绘,一定不是亲生的。”测绘类专业的具体情况究竞如何?笔者从考生和家长较关注的就业角度来谈谈测绘类专业。

昆明市工程建设项目联合测绘的标准化研究

本文以昆明市工程建设项目联合测绘改革试点为背景,旨在解决传统测绘模式下存在的重复测绘、多头管理、成果不共享等问题,提高测绘质量和效率,降低测绘成本,促进数据资源整合和利用。针对实际问题,本文首先分析了存在的困难和挑战,包括缺乏统一的技术标准、有效的质量监管和数据共享机制。在此基础上,本文提出了制定适合昆明市工程建设项目联合测绘的系列地方标准的必要性,并详细阐述了该系列地方标准的主要特点、制定原则、框架和具体要素,以及针对性条款的重要性。随后,本文分析评价了昆明市联合测绘改革试点情况和效果,总结出了质量提升、工期缩短、费用降低等积极成果;并分析了相关标准的意义和局限性,提出了进一步完善和修订的建议,以促进测绘成果的共享和信息化,提升服务水平和能力。

GKPA-联合全局与关键区域的光学-SAR中分辨率遥感影像场景分类

遥感影像场景分类是自然灾害检测和城市功能规划等实际应用的基础,因此研究遥感影像场景分类具有重要意义。基于深度学习的方法由于其强大的特征提取能力已经成为遥感影像场景分类领域最常用的方法,此类方法强烈依赖数据集的质量。现阶段场景分类领域的数据集大多为高分辨率的光学影像,易于提取有效的语义特征。在面对中分辨率场景时,影像中细节信息更匮乏,有效特征不够显著,场景分类具有更大难度,相较于高分辨率场景分类精度不够理想。在此情况下,利用其他模态的数据如合成孔径雷达(SAR)提供互补特征可以有效改善场景分类精度。考虑到以上现状,本文构建光学-SAR遥感影像场景分类数据集(OS-RSISC),基于此数据集进一步提出了一个联合全局与关键区域的感知注意力双模态场景分类框架(GKPA-RSSC)。实验结果显示GKPA-RSSC相较于对比方法具有最高的分类精度,总体精度达81.97%。光学-SAR数据与单模态数据的对比试验结果突显双模态数据的优势,进而验证了本文提出的光学-SAR场景分类数据集的重要意义。