灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用

介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。

城市隧道施工第三方监测方案的实施与效果分析

介绍厦门机场路一期工程JC2和JC3段进行第三方监测目的、意义和监测任务,重点介绍第三方监测方案的实施和效果分析,给出第三方监测控制标准与信息化管理方式。

等维BP神经网络在沉降预报中的应用研究

为解决神经网络在沉降预报应用中的局限性,结合灰色理论等维信息策略和BP神经网络建模思想,利用数据序列本身构建训练样本,建立等维BP神经网络预报模型,并利用数学工具MATLAB编程实现,进行实际的变形预测,通过与灰色理论GM(1,1)模型的预报效果进行比较,表明该等维BP网络模型具有更高的预报精度,可以达到更好的预报效果。

基于维度特征的RANSAC建筑物点云分割算法

提出一种以建筑物表面形状特征为分割依据的改进RANSAC点云分割算法。该算法以主成分分析算法为基础计算维度特征和熵函数,并以熵函数最小准则确定最优邻域,继而进行表面形状分类,运用法向量夹角作为约束条件对分类结果进行优化。将分类结果作为随机抽样一致性(RANSAC)点云分割算法的模型选择依据,进行建筑物表面分割,采用法向量和距离等约束条件对分割结果进行优化,从而分割出具有不同形状的特征表面。实验表明:文中提出的改进的RANSAC点云分割算法是可行的,能有效保留表面特征。

单频GPS接收机用于变形监测的精度研究

研究了单频GPS接收机用于变形监测的可行性,提出了单频GPS接收机在一定范围内能否达到亚厘米级的变形监测精度,实现了设计的试验方案。

基于ArcIMS的应急平台地图发布系统的设计与实现

介绍基于ArcIMS的应急平台地图发布系统设计方案,给出了系统的基本开发流程,对系统的界面定制和功能实现中的技术问题作了详细讨论。系统能够满足应急平台网络信息发布的功能要求和用户需求的信息。

基于新陈代谢的动态灰色模型及其应用

介绍了基于新陈代谢的动态灰色模型用于进行变形监测的效果。结果表明,与原始的灰色模型相比,该方法建立了一种新数据之间的动态关系,能够更加准确的求出满足精度要求的预测值,为变形监测的数据处理与预报提供了一种有效的方法。

多级模糊综合评判算法的实现及应用

采用Visual C++语言编制了一套通用的多级模糊综合评判算法。针对某边坡的数据,采用多级模糊综合评判法对边坡稳定性进行评价,得出了较好的结果,反映了边坡稳定的实际情况,证明该算法具有很强的实用性。

基于ArcIMS与J2EE城市信息发布系统的设计与应用

介绍了基于ArcIMS和J2EE体系结构集成开发城市信息发布系统的总体框架设计、数据库设计和系统功能设计,并采用此设计方案实现了一个具体实例。