以能力培养为核心的计算机基础实验教学研究与探索

根据我国当前计算机基础实验教学的情况来看,学生综合能力急需提高,因此,本文就计算机基础实验教学存在的主要问题进行全面分析,提出以能力培养为核心的计算机基础实验教学策略,以真正有效的提高计算机基础实验教学水平,促进学生未来良好发展。

面向对象设计方法在风险管理系统的设计与开发过程中的应用

本文主要介绍了面向对象设计在风险管理系统中的应用,采用面向对象分析需求,以用例为驱动进行需求分析;设计与编程阶段采用Visual C#的开发环境进行B/S模式的开发设计;在软件测试阶段使用自动化的测试工具对软件进行整体的综合测试,可以说将面向对象的开发思想和方法贯穿了整个软件开发过程,缩短了开发周期,提高了软件质量。

一种改进的动态帧时隙ALOHA算法

在射频系统应用中,多标签同时存在的环境下,阅读器快速准确地鉴别冲突并识别标签、获取信息,成为提高系统性能的重要途径.为了解决标签识别过程中的冲突问题,通过对现有的防冲突算法进行分析,在动态帧时隙ALOHA算法的基础上,借助扩展的生日悖论概率理论,提出了一种改进算法.通过算法仿真,验证了算法可以有效地提高标签识别的精确度,减少了识别过程中的时间,从而提升了射频系统信道的使用效率,提高了系统性能.

基于MDP模型的标签识别算法

为实现标签识别速度最大化,通过对Gen-2协议的分析,在时隙ALOHA算法的基础上,将随机最短路径问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),提出一种基于MDP模型的改进算法。算法仿真验证了改进后的算法能有效控制系统的开销,减少识别过程中的时间,具有较低的变异性,稳定可靠,显著提高了系统的性能。

利用物化视图实现税务中心的ETL数据抽取

笔者以税务中心数据集中项目为背景,结合实际项目需求,利用物化视图技术实现多个分布在不同区域的地方局税收数据信息进行ETL数据抽取,并通过创建多级物化视图实现数据汇总。

基于Matlab的图像阈值分割算法研究

重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用Matlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。

基于SUSAN算法的图像边缘检测实现

介绍了基于SUSAN特征检测算子的图像边缘检测算法,分析了该算法原理及实现过程,并用Matlab实现该算法,给出了实验结果,分析了SUSAN算法的优势。

浅谈课程改革中教师的认同感与专业发展

通过问卷调查的形式分析了教师对课改的认同感,在此基础上阐述了提升教师课改认同感的途径,探讨了促进教师专业发展的方法,提出了提高教师教学能力发展的模式。

基于知识流的知识管理在课堂教学中的应用研究

本文在简述知识管理的概念之后,重点阐述了基于知识流的课堂教学中知识管理的系统总体框架与管理流程.在流程中主要介绍了教师与学生在其中扮演的角色,最后探讨了基于知识流的知识管理的发展趋势.