基于TCP的多线程网络文件传输系统

采用服务器/客户机模式,通过TCP协议实现可靠的文件传输,采用多线程技术实现多用户同时工作。

基于单片机的汽车油门选择性制动控制系统

随着我国家庭轿车普及率的逐年提高,驾驶技术的平均水平却在逐年下降,因而防止驾驶错误操作,设计汽车的容错操作系统已经是一个迫在眉睫的问题。针对以上情况,本研究课题提出了基于单片机的汽车油门选择性模糊控制制动系统,以单片机作为信息检测和处理中枢,利用模糊控制技术和先进的传感器技术对可能出现的非正常油门操作进行实时检测,并及时进行制动以防止出现严重的追尾或碰撞交通事故,从而避免人身伤害和车辆损失。

Client/Server异步通信程序关键实现技术

介绍了在Linux（Unix）下实现异步通信程序需要采用的关键技术,并给出了实现框架。阐述了为提高CPU的使用效率,编写异步通信程序应注意的几个问题。

自适应全变分图像去噪模型及其快速求解

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。

具有强抗噪声能力的图像分割方法

尽可能多地综合利用图像整体和细部信息 ,是精确分割图像、提取特征的关键。流域思想利用了整体信息 ,应用于梯度图像上 ,兼顾了细部信息。引入待分割物体全局连通性 ,将这种方法用于物体与背景的分割 ,得到了极好的分割效果 ,对噪声有极强的抑制能力 ,同时具有原理简单、分割结果为连续单像素边缘、边缘定位准确、可以同时标记多个区域等优点。给出了形态学流域算法的基本原理及数学实现 ,同时也总结了方法的缺点和解决途径。

基于多媒体和校园网环境的教学过程设计

该文通过对目前多媒体和校园网教学环境发展情况的探讨,立足于教学实践和对教学效果反馈和学生调查进行的充分研究,提出了一套既继承传统教学成果经验,又充分发挥多媒体和校园网教学环境优势的教学过程模式,并给出了相应的技术实现方案。

基于内容的图像搜索的算法模型与分布式Web方案

本文首先提出并详细描述了一种基于内容的图像归档和查询的基本算法模型 ,并在此基础上提出了一个基于Web的基本实现方案 :后台采用 Robot程序获取 Internet上图像数据并存储 URL,在应用层对搜索到的图像数据建立图标库和特征库 ;前台采用基于浏览器的 Web查询页面实现与用户的交互并获取查询信息 ,通过 ASP和 DHTML与后台的特征库进行匹配以实现地址和相应图标的返回结果显示 .文章最后为对引入 XML,COM/ DCOM和移动 Agent技术以克服上述方案中存在的局限性的最终分布式方案进行了概要设计和分析 .

基于频繁模式挖掘的Internet骨干网攻击发现方法研究

DDOS、蠕虫和病毒邮件已经成为影响骨干网络安全的3大主要因素,近几年来不断爆发的安全事件已经造成了巨额的经济损失。这些攻击具有贪婪性以及模式频繁重复的特点。本文时这3种方式分别进行了建模,提出了一种新的基于攻击行为模式分析的TIR模型,并提供了相应的快速挖掘算法。基于本文的方法在应用中能以较低的资源代价检测到未知的攻击并定位受害源。为提高算法的效率,本文提出了基于双页表结构的TIR攻击树构建方法,实验证明它能有效地提升信息采集速度。

基于AOI方法的未知蠕虫特征自动发现算法研究

近年来频繁爆发的大规模网络蠕虫对Internet的整体安全构成了巨大的威胁,新的变种仍在不断出现。由于无法事先得到未知蠕虫的特征,传统的基于特征的入侵检测机制已经失效。目前蠕虫监测的一般做法是在侦测到网络异常后由人工捕获并进行特征的分析,再将特征加入高速检测引擎进行监测。本文提出了一种新的基于面向属性归纳(AOI)方法的未知蠕虫特征自动提取方法。该算法在可疑蠕虫源定位的基础上进行频繁特征的自动提取,能够在爆发的早期检测到蠕虫的特征,进而通过控制台特征关联监测未知蠕虫的发展趋势。实验证明该方法是可行而且有效的。

一种自适应的彩色图像水印算法

提出了一种新颖的彩色图像水印算法 ,算法利用 DCT系数块之间的相关性将水印嵌入到彩色图像亮度分量 Y的 DCT系数中 ,在提取过程中无需使用原始图像和其它参数。它可以根据原始图像的特征自适应地调节水印的嵌入强度 ,使得盗版者难以估计嵌入的位置。实验表明 ,本算法较好保持了原始图像的品质 ,对非几何攻击和有损压缩具有较好的稳健性。

基于内容的图像归档与查询中知识方案的研究

在对基于图像内容的查询研究中认识到这是一个需要结合图像特征量提取和模式识别综合作用的过程。通过将知识库的求解分为两个层次:底层部分的特征量分类和在此基础上的上层符号系统,提出了一种人工神经网络连接系统和符号推理系统结合的基于内容图像查询算法中的知识方案。力求将问题中的矛盾分离,在每个阶段中着力于解决主要矛盾而采用相应的知识系统。该方案在一定程度上融合了两者的优越性,克服了各自的缺陷,在多特征量融合上也起到了一定的作用。最后给出了具体医学图像数据库应用系统中特征提取和知识系统的整体方案,并对试验结果进行了讨论,验证了上述方案的有效性和可行性。

基于多测度约束的快速蠕虫传播源定位算法研究

近年来频繁爆发的大规模网络蠕虫对Internet的整体安全构成了巨大的威胁,已经造成了巨额的经济损失,新的变种仍在不断出现。目前对于蠕虫的监测与响应都是事后与人工的。本文提出了一种新的基于模式发现的多测度蠕虫快速定位方法,通过源地址活跃度、目标地址离散度和响应度准则等多个测度对监测目标网络已知和未知蠕虫的活动进行快速定位。基于本文的方法在应用中能以较低的资源代价发现未知的蠕虫传播并进行快速源定位。此外为提高算法的效率,本文研究了一种基于双页表结构的攻击树构建方法。

区域轮廓的快速等级提取

模式识别应用常需要不同约束下的多个图像分割结果。提出了一种区域轮廓的快速等级提取方法。该方法计算图像中所有可能轮廓点的显著性,利用简单阈值操作即可得到不同显著性等级的单像素宽度闭合区域轮廓。当计算轮廓点显著性时,融合流域变换、盆地动力学(Basindynamics)和弧段动力学三个过程为一个过程,消除了它们单独运行造成的冗余计算,提高了算法效率。实验结果表明,该算法可得到理想的等级轮廓输出,比现存的类似算法提高效率1.25倍。

采用OpenCV实现的录相机程序

OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。介绍了OpenCV的图像、视频处理功能及采用OpenCV计算机视觉库实现录相机程序的方法。

数字图像信息隐藏技术

信息隐藏技术将信息嵌入到数字媒体中以达到版权保护、识别、认证等目的。它广泛用于秘密通信、数字水印、赝品检测等领域。对信息隐藏技术的基本原理、系统设计的要求、数字图像信息隐藏的典型算法进行了介绍。

试验序贯分析之信息量的计算

试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)可发现看似具有明确结果的Meta分析的不确定性,主要是通过提供期望信息量及TSA界值来进行判断。TSA中信息量的计算方法有多种,本文简要介绍TSA中4种信息量的计算方法,以期为读者在制作Meta分析时能更好地运用TSA提供参考。