大数据环境下电子商务学科的智能化转型和商务智能研究

[目的/意义]对大数据环境下的电子商务学科智能化转型和转型中重要的商务智能研究的思路和定位等进行讨论,对促进大数据环境下电子商务学科的发展和社会服务能力提升有重要意义。[研究设计/方法]面向大数据和人工智能的国家战略需求,从复杂社会技术系统视角,通过文献总结和理论研究,探究电子商务学科的智能化转型思路和定位,对智能化转型中重点领域之一的新型商务智能研究进行思考。[结论/发现]面向国家重大战略,系统全面地从技术子系统、社会子系统和社会技术系统三部分构建基于大数据融合的新型商务智能,并提出从“电子”商务向“智能”商务的学科智能化转型的定位体系。[创新/价值]从复杂系统视角对电子商务学科智能化转型进行思考,并从商务智能研究点出发探索学科转型,为大数据环境下的电子商务学科建设和科学研究提供思路借鉴。

第六届(2024)电子商务与数字创新年会纪要

1 引言生成式人工智能的出现给电子商务与数字创新带来了新一轮变革。生成式人工智能如何赋能电子商务与数字化创新以推动数字经济繁荣,是数智时代下电商学者与从业人员需要探索的新主题。2024年8月27日,“第六届(2024)电子商务与数字创新年会”在武汉隆重召开。本次会议由中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专业委员会,管理科学与工程学会信息系统与数字化创新分会共同主办,武汉大学信息管理学院承办,湖北省电子商务学会协办。

从数字到智慧:元宇宙下图书馆的发展与研究

加快应用元宇宙是数字图书馆向智慧图书馆转型的必然选择。相较于现实世界,元宇宙在空间、文化、场景、产品以及用户等方面存在显著的差异。故而,在应用元宇宙过程中,图书馆将在空间、文化、场景、产品以及用户等方面面临诸多机遇与挑战。为此,本文着重从上述五个方面探讨元宇宙下图书馆的发展方向与研究趋势,以推动数字图书馆向智慧图书馆的蜕变。

联动共创:情境差异下基于播客的跨平台知识交流研究

[研究目的]聚焦情境差异下基于播客的用户跨平台知识交流行为,对其行为规律和特征进行分析,揭示此过程所呈现的跨平台知识共创模式及效果,有助于完善网络平台知识共创机制,为平台及用户提供实践指导。[研究方法]以1 169档播客为研究对象,分别获取垂直类平台150 497条和综合类平台7 494条知识交流数据,并实现跨平台用户对齐,从跨平台用户特征、知识交流主题、情感倾向等方面开展跨平台知识交流前后的比较分析。[研究结论]垂直类播客平台与综合类平台基于跨平台用户实现联动,产生了行为复杂度和内容创新度不同的五类跨平台知识共创模式,提升了播客的知识价值和正向传播效应;跨平台知识共创效果与平台情境差异关联密切,亦存在用户类型差异的影响,其中高影响力生产者用户在跨平台过程中表现出更高的创新性、正向情感倾向性以及跨平台身份表征相似性。

知识交流生态视角下的用户跨平台知识交流行为偏好研究

[目的/意义]从知识交流生态视角出发,探究基于视频资源的用户跨平台知识交流行为偏好规律,为用户利用多平台开展交互、实现高价值知识交流提供有效指导。[方法/过程]通过对齐在B站和微博上进行跨平台知识交流的用户,并获取他们在两个平台发布的全量视频内容7215条和同质化视频的330367条评论文本,基于知识生态系统框架,分别针对知识生产者和知识分解者进行内容发布和评论互动等跨平台知识交流偏好的探究。[结果/结论]知识生产者会在不同平台规律性地发布同质化视频以获得知识消费者更好的互动反馈,且根据平台定位和平台功能差异进行标题差异化展示;跨平台知识交流中,知识分解者的评论互动偏好与平台特性相关。[局限]仅选择B站和微博中高影响力知识生产者群体进行研究,后续研究中可对更为多元的知识交流平台以及更丰富的大众知识生产者行为规律进行拓展分析。

基于制度文本分析的网络信息内容生态协同治理研究

[目的/意义]平台经济发展背景下,针对网络平台中的信息内容治理已成为国家战略的重要组成部分。构建网络信息内容生态协同治理的框架与模式,有助于健全网络综合治理体系,营造清朗的网络空间。[研究设计/方法]基于扎根理论方法中的三级编码工作开展研究,对77份来源于政府、行业组织和平台的三层级制度文本进行编码,得到160个初始概念、31个范畴、10个子范畴和3个主范畴;结合内容分析法,揭示网络信息内容生态结构组成要素并构建协同治理框架,同时进一步围绕主体协同关系探究协同治理模式。[结论/发现]网络信息内容生态包括治理对象、治理主体和治理活动三个组成要素;政府、行业组织、平台和用户四类治理主体按照制度规约、管理工作和处理方式三个方面的治理活动,并主要以“预防性治理-即时性治理-结果性治理”等治理环节开展协同治理工作。[创新/价值]基于三层级制度要求,结合信息生态学视角进行解构剖析,并构建网络信息内容生态协同治理框架与模式,重点揭示其中主体协同治理工作的运行机理与不足,可丰富网络信息内容治理的理论体系,所提出的优化策略可为有序实践具有中国特色的互联网信息内容治理提供指引。

图情领域二模网络研究:概念、脉络及应用

二模网络能够全面深入细致地挖掘众多复杂网络场景中的丰富信息。图情领域中的众多研究对象组成的网络具有天然的二分属性,二模网络在该领域的应用取得了较好的研究成果。本文系统梳理了图情领域二模网络的研究现状。首先,对二模网络相关概念进行了界定,包括隶属网络、二分网络等。其次,厘清了二模网络的研究脉络,包括二模网络的研究方法、基本流程和应用场景。再其次,总结了二模网络在知识管理与知识发现、科研合作与学术评价、信息传播与网络舆情、用户需求与信息服务等图情领域的应用逻辑。最后,探讨了二模网络在图情领域的研究前景,为信息资源管理学科体系构建贡献了基础方法。

取向与趋向:数据要素交易政策主题挖掘与演化研究

[目的/意义]数据要素交易是数据要素价值实现的重要方式,相关政策是其健康发展的必要保障。探究数据要素交易政策核心主题存在的取向与呈现的趋向,能够为完善数据要素交易政策体系并促进数据要素交易市场发展提供参考。[方法/过程]利用BERTopic模型,挖掘我国中央及地方1269份相关政策的文本主题,明确其核心主题的具体取向,并结合各个时期的主题强度及其政策数量,对其演化趋向进行分析。[结果/结论]我国数据要素交易政策经历了萌芽期、发展期与趋缓期,并呈现服务主体、技术保障、标准规范、安全监管4大主题取向,不同时期各核心主题的演化趋向不尽相同,对数据要素交易的实践进展起到了较大的引领作用。

农村老年人数字支付抵制行为的心理归因及其作用机制研究

基于心理归因研究视角,以48位农村老年人为样本进行深度访谈,采用扎根理论研究方法,深入挖掘农村老年人数字支付抵制行为的表现和心理归因,探讨心理归因的作用机制并提出相应的命题。研究发现:农村老年人数字支付抵制行为表现为漠不关心、消极抵制和坚决抵制;数字支付能力与主观规范是农村老年人数字支付抵制行为的内部和社会心理归因,并通过数字支付认知和数字支付情感间接影响数字支付抵制行为;数字风险传播与数字支付支持在数字支付认知和数字支付情感对数字支付抵制行为的影响过程中起调节作用。

机构微博传播力影响因素研究

如何保证高效的微博传播力是各机构入驻微博后必须面对的难题之一,因此,分析微博传播力的具体表现及其影响因素至关重要。本文基于熵权法对机构微博传播力进行量化,并从微博内容特征和微博用户特征两个维度,构建微博传播力影响因素的相关指标,最后以旅游机构为实证研究对象,使用弹性网络(Elastic Net)对各指标的作用进行验证。通过验证最终得出旅游机构微博传播力的影响因素,为微博传播力的量化及其影响因素的探究提供理论参考,为旅游机构微博运营提供实践参考。

企业数字化转型理论框架和研究展望

现有关于企业数字化转型的文献主要关注数字化转型的影响因素、过程、结果等特定方面,缺乏系统性的研究与综述,理论框架也仍有待完善。基于对已有文献的系统性综述,梳理企业数字化转型的研究进展,阐明企业数字化转型的内涵和基本要素,结合“输入-过程-输出”模型归纳企业数字化转型的理论框架,并对未来企业数字化转型研究进行展望。未来研究议题建议:挖掘企业数字化转型影响因素的作用机理;关注企业数字化转型的具体机制;探究如何从企业数字化转型的价值层面进行全面而综合的评价;拓展现有企业数字化转型的基本理论从而构建新的理论。

基于LDA的可穿戴设备在线评论主题挖掘研究

本文利用文本挖掘方法分析了智能手环用户评论中的热点主题,以了解用户对不同品牌智能手环关注点差异以及用户关注主题随时间的变化。首先,利用LDA模型对文本进行主题分类,了解不同品牌用户关注主题的排序;然后对不同时段各品牌的评论信息进行分析,了解不同用户群体对产品功能关注度的变化;最后分析用户对不同品牌手环整体满意度的差异,并结合评论文本信息分析用户使用时长与满意度之间的关系。本研究发现对于所有品牌,用户均关注产品功能和外观,以及在使用中发现的产品问题和感受,但是不同品牌关注主题排序各有差异。就用户满意度而言,随着使用时间的增长,用户对小米手环的满意度日渐降低,而Fitbit和华为手环的用户满意度与使用时间呈正U形曲线。

基于h指数、g指数和p指数的微博影响力评价对比研究

考虑到微博与传统文献的相似性,本文旨在探索h指数、g指数和p指数在微博影响力评价中的应用,通过对比三者的评价结果来探索3种指数在微博影响力评价上的合理性和各自的特点。首先,基于信息计量领域中的h指数、g指数和p指数的定义,针对微博转发数、评论数和点赞数构建9项微博影响力评价指标;然后,以40所"双一流"高校的微博为实证对象,通过整体对比、相关性分析等方法,将h指数、g指数和p指数对微博影响力的评价结果进行了对比。结果表明3个指数在微博影响力评价中都有一定合理性;在区分度方面,g指数和p指数都优于h指数,其中,p指数最具优势,并能挖掘高影响力的非活跃用户;在敏感度方面,h指数不易受极端值影响,更适合评价微博影响力。

基于社会资本理论的问答平台用户知识付费行为影响因素研究

知识付费模式的兴起推动了传统在线问答服务的变革,越来越多的社会化问答平台开始推出知识付费服务。文章从知识供给者自身因素出发,基于社会资本理论,分别从知识供给者的结构型社会资本、关系型社会资本和认知型社会资本三个维度构建用户知识付费行为影响因素理论模型。通过爬取知乎"live"栏目中的真实数据,运用负二项面板回归分析对模型进行了验证。研究结果表明,知识供给者的粉丝数、发表文章数、回答问题数、获得点赞数、是否实名认证和是否标注专业领域均对用户知识付费行为具有显著正向影响。在此基础上,为知识供给者在社会化问答平台上更好地积累社会资本、获得更多付费用户的青睐提出了相关对策,同时也为社会化问答平台完善知识付费模式提出可行性建议。

网站界面设计对消费者购买可穿戴设备意愿的影响研究

随着智能化信息时代的来临,各类可穿戴设备正成为电子商务网站上的热销商品。网站界面是呈现商品信息的主要媒介,其设计效果对消费者购买意愿具有重要影响。本文应用精细加工可能性模型(ELM)和媒介丰富度理论(MRT)研究网站界面设计对消费者购买可穿戴设备意愿的影响,采用实验法和问卷调查法进行实证研究。研究结果表明:网站界面的信息丰富度对消费者理解商品和感知网站质量具有正向影响;消费者对商品的理解和网站质量的感知与其最终购买意愿具有显著正相关性;消费者对网站界面的质量感知和对商品的理解受到价格调节作用的影响。

共享经济实证研究的系统综述:内容框架、研究热点及前沿创新

价值共创和协同消费作为共享经济理念,鼓励用户角色的多重化,促进了社会关系的互动和信息数据的产生,探究共享经济在数据驱动方面的研究热点对未来研究方向具有指导意义。采用内容分析和文献计量相结合的方法,对2014—2018年最具代表性的国内外共享经济实证研究进行系统化分析,从数据流向的四个方面——研究理论、研究对象、研究方法和研究主题等对整个研究内容框架进行归纳,并对比可视化分析国内外的共享经济研究特征,同时针对现有研究的不足,提出要从研究数据的多维化、研究方法的可信度和研究主题的创新性三个维度来优化研究内容,并构建了相应的模型框架。

虚拟现实研究热点及演化趋势分析

随着科学技术的不断进步,虚拟现实的理论研究得到了快速发展,并获得了广泛应用。本文以Web of Science为数据来源,对虚拟现实领域的相关文章进行了收集、整理及可视化分析;并基于热点学科、关键词共现、文献共被引及聚类、关键词演化趋势以及突增性研究五个方面,探索该领域研究热点及演化趋势。结果表明:虚拟现实领域发文量稳步上升,且美国、中国及欧盟具有不俗的实力;计算机科学、工程、医疗及心理学是该领域的四个热点学科,并将受到持续关注。

运动社交平台对用户使用智能手环行为的影响研究

随着生活水平的提高,人们对运动健康的关注度与日俱增。智能手环与运动社交平台作为促进人们积极运动、管理个人身体健康的硬件部分和软件部分,相互促进发展。本文以运动社交平台和智能手环的用户使用行为为出发点,通过问卷调查的方式收集数据,研究了运动社交平台对用户使用及购买智能手环的影响。对智能手环的营销和推广渠道进行探索,以期为智能手环服务提供商提供可行的建议。

集成复杂网络与多智能体仿真的人肉搜索效率研究

为了探究人肉搜索中网民所处的网络拓扑及其性质对人肉搜索效率的影响,本文基于多智能体建模仿真的方法,从网民线下搜索、线上交流的微观层面构建人肉搜索仿真系统,将时间成本作为效率的评价指标,基于Python Network X实现了仿真系统。在平均度较小时,无标度网络下人肉搜索效率有明显优势,控制无标度网络的核心节点可以有效减缓人肉搜索效率,小世界网络重连概率在0.1左右人肉搜索效率最高;平均度较大时,小世界网络下人肉搜索效率有一定优势,单调的增加或减少平均度对人肉搜素效率的影响不明显,小世界网络重连概率的影响不明显,控制无标度网络核心节点的影响不明显。基于多智能体的人肉搜索仿真系统从微观层面对网民线下搜索、线上交流的过程进行模拟,得到网民所处网络结构对人肉搜索效率的影响规律,有助于政府和网络平台利用和控制人搜索现象,实现网络虚拟空间的和谐健康发展。

基于word2vec的内容过滤科技成果推荐模型研究

针对科技成果转化难、提供方与需求方信息不对称等问题,基于word2vec构建了内容过滤推荐改进模型,以期提高科技成果推荐效率和转化率。通过word2vec对科技服务需求与科技成果的文本数据进行建模,提取词向量,再使用TF-IDF方法提取关键词,最后利用提取的关键词词向量的余弦相似度Sim值进行匹配,以寻找出与科技服务需求匹配的科技成果。利用公共科技服务平台“科惠网”的现代农业领域数据集对改进模型、均值word2vec模型、textrank+word2vec模型、TF-IDF余弦相似度模型进行实验,使用不同领域数据集进行对比分析。结果表明:改进模型在精确率、召回率、F 1值、ROC曲线及AUC值上表现较好,具有较高的应用价值,能够更好地帮助科技服务平台完成推荐。