计算历史学:大数据时代的历史研究

随着互联网、计算机技术的发展,大数据时代对历史研究的冲击在所难免,历史学也面临挑战与机遇并存的命运。当前内容庞大、功能多样的数据库与日俱增,历史研究所面对的数据环境越来越健全。面对这样的学术环境,一些学者提出了对历史学发展的思考,一些学者则凭借大数据时代的独特环境,开展了一些新的史学研究实践。大数据时代中的历史研究是一条正在探索的道路,计算历史学可能会成为历史研究发展的一个趋向。

计算社会科学与人工智能

一、计算社会科学与非结构化数据计算机科学和信息技术的飞速进步，对社会科学研究产生了巨大而深远的影响。2009年哈佛大学教授拉泽尔等15名学者提出计算社会科学的概念，他们认为在互联网时代，社会科学家借助视频监控、电子邮件、计算机智能命名系统等，使搜集与处理海量数据的能力得以空前提升；同时，

突发公共卫生事件社会心理影响因素分析

科学分析公众社会心理、有效引导公众思想和舆论对于突发公共卫生事件的全面应对具有重要意义。在事件引起的环境变化中,社会认知的加工、网络舆情的放大、信息属性的干扰和社会环境的作用共同构成突发公共卫生事件社会心理的影响因素。完善信息公开,优化信息属性;加强舆情引导,发挥舆情正面作用;健全制度体系,改善社会心理环境;强化心理干预,减轻负面心理反应是突发公共卫生事件社会心理的引导策略。

大数据视野下的19世纪“海上丝绸之路”--以丝绸、瓷器与茶叶的文化影响力为中心

文章以GOOGLE BOOKS语料库为数据来源,运用大数据与云计算的方法 ,对19世纪中国"海上丝绸之路"及主要贸易产品的历史发展趋势、演变过程、关系网络及社会影响等进行宏观考察。通过大数据词频分析方式,描述茶叶、丝绸、瓷器等产品在西方主要国家文化影响力的变动轨迹;通过语义情感分析来反映中国产品在西方各国美誉度的变化过程;通过空间分布分析技术呈现19世纪"海上丝绸之路"主要贸易主体及路线;通过关系网络分析技术建构近代"海上丝绸之路"相关国家、城市之间的互动格局。文章以大数据的视野和方法对19世纪"海上丝绸之路"的研究,是大数据时代下历史社会学研究的新尝试、新探索。

农业转型过程中的政府与市场——当代中国农业转型过程的动力机制分析

本研究结合中国畜牧业和种植业领域近10年来的转型过程,以一个全国商品粮基地县种植业和畜牧业的转型过程为分析对象,从一个较为长周期的过程进行过程—事件分析,进而揭示农业转型过程中政府和市场两层动力机制是如何相互耦合、相互推进的。研究发现,当代中国农业转型的动力机制在于:在市场逻辑诱导下,粮食供给压力加大,国家从粮食安全的角度出发,实施了一系列的项目扶持,项目扶持的制度逻辑中蕴含着重构农业经营主体的逻辑,即在国家的干预过程中推动农业转型。尽管不同农业领域的变迁过程存在差异,但是大致遵循类似的逻辑,即市场逻辑与国家干预逻辑相互交织,相互耦合,市场逻辑是初始动因,而国家干预则在粮食安全的考量下,因应市场逻辑而动,进一步推动农业的转型。

大数据时代突发公共卫生事件的技术治理--兼论技术治理的边界与限度

大数据时代的到来,为突发公共卫生事件技术治理提供了新的手段。大数据集成能够实现事件信息的高效采集与分析,“大数据+计算机仿真模拟”可以用于疫情预测分析,“大数据+舆情挖掘”能够作用于舆情引导和心理干预,“大数据+新技术”能够助力于事件的疫情防控与资源调配。在突发公共卫生事件技术治理中,我们要积极推动以大数据为代表的新兴技术的开发与应用,也要注意技术治理的边界和限度。

大数据时代下的历史研究

随着互联网、计算机技术的发展,大数据时代对历史研究的冲击在所难免,历史学也面临挑战与机遇并存的命运。当前内容庞大、功能多样的数据库与日俱增,历史研究所面对的数据环境越来越健全。面对这样的学术环境,一些学者提出了对历史学发展的思考,一些学者则凭借大数据时代的独特环境,开展了一些新的史学研究实践。大数据时代中的历史研究是一条正在探索的道路,计算历史学可能会成为历史研究发展的一个趋向。建设与尝试:历史学研究中的"大"

全球化时代高端人力资本的增值——基于博士后国际化机制的比较研究

德国社会学家乌尔里希·贝克曾言道：“……很长时间以来我们已然生活在一个世界社会中了。”世界社会与全球化休戚相关。在全球化世界中，以计算机、因特网为主要表现形式的互联互通技术正深刻地影响着大众的政治、经济与社会生活；一国若欲在全球化体系中生存乃至成为领跑者，则透过人力投资让公民驾驭相应技术、协助高层次人才展开创新活动即是必然的政策选择之一。

区块链与社会治理:契合、优势与风险

本文在全面分析、解读区块链与社会治理现有研究成果的基础上,将区块链与社会治理的契合性归纳为塑造可信任社会、实现可编程社会。区块链应用于社会治理的主要优势在于优化社会治理空间、提高社会治理效率、体现共建共治共享的社会治理理念。区块链应用于社会治理的风险在于,区块链数据和系统的泛化与滥用可能形成治理路径依赖、加剧阶层分化与固化,并且造成个体权益保护和主体性丧失。在运用区块链推动社会治理的具体实践中,我们应秉持积极的态度,也应坚持谨慎与稳步的原则。

大数据时代突发公共卫生事件的技术治理——基于计算社会学视角的分析

计算社会学的研究内容和方法与突发公共卫生事件的技术治理相契合。运用大数据计数的方法能够实现事件信息的高效采集,为突发公共卫生事件的预测分析和疫情防控提供基础数据支撑。计算机社会仿真的方法可以模拟预测突发公共卫生事件发展趋势,为事件预警、准备和防控提供决策依据。互联网社会实验的方法能够全面了解突发公共卫生事件发生发展脉络。计算社会学的方法虽然能够为突发公共卫生事件的技术治理提供支持,但也面临技术单一性与需求复杂性不匹配、信度效度局限和安全隐私困境等问题。