-
题名对光照、阴影和反光具有鲁棒性的变化检测算法及实现
被引量:3
- 1
-
-
作者
明英
边馥苓
蒋晶珏
王钢
-
机构
武汉大学空间信息和数字工程研究中心
武汉大学计算机学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第24期23-26,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助(编号:49971069)
-
文摘
变化检测算法研究就是要发展一种能实现目标自动检测的算法,实现对视频图像序列的初级分析,稳定可靠地识别目标区域,实现运动图像分割,它是实现目标的识别、跟踪和报警等高层次的自动视频监视应用的重要基础,也是计算机视觉研究的一个重要领域。文章在研究了目前的多种变化检测算法的基础上,提出了一种基于线性相关的变化检测的算法。该算法以每一象素及其邻域组成的集合作为图像矢量来描述图像,用局部线性相关检测器来判断背景图像和当前图像的对应图像矢量是否线性相关,从而确定是否有变化发生。室内外的试验结果表明,基于线性相关的变化检测新算法对真实环境中的光照、阴影和反光具有较强鲁棒性,对噪声也有较强的抑制作用。该算法可准确地检测语义目标及其内部,且边缘光滑,检测目标与原图像中的目标准确地吻合,可以提高变化检测的精度,极大地增强自动视频监视系统对环境光照变化的适应能力。
-
关键词
图像处理
监视
变化检测
背景提取
图像分割
鲁棒性
光照
阴影
反光
-
Keywords
Image processing,Surveillance,Change detection,Background extraction,Image segmentation
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名低分辨率目标的检测与实现
- 2
-
-
作者
明英
蒋晶珏
边馥苓
-
机构
武汉大学空间信息和数字工程研究中心
武汉大学计算机学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期179-180,共2页
-
基金
国家测绘局基金资助项目(4601402024-04-04)
-
文摘
提出以柯西分布作为背景剔除时图像像素比值的统计分布模型,并融合单个像素点和邻近像素点所蕴涵的时空信息,实现了对场景变化自适应的背景图像比值的建模,应用假设检验方法,通过背景剔除(background subtraction)实现了对低分辨率目标具有鲁棒性的检测。最后的实验表明,该文提供的算法可以抗背景中全局或局部光照的渐变和突变,可以有效地抑制背景中活动物体和阴影的杂波干扰,能够适应下雨的恶劣天气。
-
关键词
计算机视觉
柯西分布
背景建模
运动目标检测
变化检测
-
Keywords
Computer vision
Cauchy distribution
Background modeling
Moving object detection
Change detecting
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-