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基于百度指数的长江沿岸中心城市网络联系特征
被引量:
8
1
作者
陆江潇
李全
汤坤
《现代城市研究》
CSSCI
2020年第1期45-51,共7页
建立2012年、2017年百度指数矩阵,利用社会网络分析方法、泰尔指数、基尼系数和对数离差均值揭示长江沿岸中心城市网络联系的结构、类型、空间均衡性等特征。结果表明:(1)长江沿岸中心城市城际网络联系在长江经济带发展上升为国家战略...
建立2012年、2017年百度指数矩阵,利用社会网络分析方法、泰尔指数、基尼系数和对数离差均值揭示长江沿岸中心城市网络联系的结构、类型、空间均衡性等特征。结果表明:(1)长江沿岸中心城市城际网络联系在长江经济带发展上升为国家战略后有明显增强;(2)城市网络联系层级由"1+5+9+12"分布演变为"3+3+11+10"的格局,上海、武汉、南京成为网络结构中的极核;(3)区域中六成以上城市还属于低点入度、低点出度的Ⅲ型城市,强化区域内城际联系任重道远;(4)城际网络联系强度在空间非均衡性上要远低于经济发展水平,但增长幅度上又远大于后者;这会增强区域经济发展的非均衡性,进而影响长江经济带协同发展,需要引起高度重视。
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关键词
百度指数
城市网络联系
空间非均衡
动态演化
长江沿岸中心城市
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题名
基于百度指数的长江沿岸中心城市网络联系特征
被引量:
8
1
作者
陆江潇
李全
汤坤
机构
武汉大学资源与环境科学学院、地理信息系统教育部重点实验室
出处
《现代城市研究》
CSSCI
2020年第1期45-51,共7页
文摘
建立2012年、2017年百度指数矩阵,利用社会网络分析方法、泰尔指数、基尼系数和对数离差均值揭示长江沿岸中心城市网络联系的结构、类型、空间均衡性等特征。结果表明:(1)长江沿岸中心城市城际网络联系在长江经济带发展上升为国家战略后有明显增强;(2)城市网络联系层级由"1+5+9+12"分布演变为"3+3+11+10"的格局,上海、武汉、南京成为网络结构中的极核;(3)区域中六成以上城市还属于低点入度、低点出度的Ⅲ型城市,强化区域内城际联系任重道远;(4)城际网络联系强度在空间非均衡性上要远低于经济发展水平,但增长幅度上又远大于后者;这会增强区域经济发展的非均衡性,进而影响长江经济带协同发展,需要引起高度重视。
关键词
百度指数
城市网络联系
空间非均衡
动态演化
长江沿岸中心城市
Keywords
Baidu index
city network connection
spatial disequilibrium
dynamic evolution
central cities along the Yangtze River
分类号
F299.27 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于百度指数的长江沿岸中心城市网络联系特征
陆江潇
李全
汤坤
《现代城市研究》
CSSCI
2020
8
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