一种基于h指数变体的软件网络节点重要性度量方法

新成员在参与软件项目开发和维护系统时,往往需要花费大量时间去理解系统的结构和功能,为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注一些系统中更重要的类。大量研究表明软件系统具有明显的复杂网络拓扑形态,可以将软件系统抽象为软件网络模型,通过网络节点重要性度量方法识别软件系统中更重要的类,辅助新成员快速掌握系统的核心结构和功能。目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,大多数方法仅考虑邻居节点的度或边的权重。另外,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标也很少应用于软件网络中重要类的识别。作者以Ant、Jung和Maven项目为研究对象,构建对应的加权软件网络模型,结合节点的度和连边的权重信息提出H-NWD、A-NWD和G-NWD 3个h指数的变体指标来度量软件系统中类的重要性,并与已有的度中心性、介数中心性、接近度中心性、特征向量中心性、Page Rank中心性5个常用的复杂网络中心性度量指标进行对比。实验结果表明,本文所提的H-NWD和G-NWD指标与已有的度量指标交集达到80%以上,能够很好地识别软件系统中重要类;在确定类的修改情况下,H-NWD指标与度中心性、特征向量中心性、Page Rank中心性共同识别的重要类节点rank值更靠前,且被识别的其他类节点修改更频繁,相比于已有指标在识别关键类上更准确。

基于分布式可信度量的移动代理安全应用模型研究

本文主要讨论了可信计算平台上的移动代理安全方案。利用可信计算平台提供的可信度量策略与信任链机制,构建基于可信度量的移动代理安全体系结构。进一步地,在此类平台所构成的移动代理分布式计算环境中,建立了移动代理平台间基于可信度量的信任关系数学模型,并进行了数值模拟与测试验证。

文件血统与角色亲和度的网络文件安全机制

分析了现有企业内部办公网络系统中导致文件泄密的根本原因———孤立地看待文件之间的关联关系,忽视用户之间的亲疏关系。提出用文件血统来表示文件之间的安全关联关系,用角色亲和度来衡量角色(用户)间的亲疏关系,用安全级划分文件重要程度。提出用两层(企业级和部门级)的授权审查方案实现企业内部办公网络中的文件授权的安全审核。

用牢笼机制对AIS的Self集进行再评估

论文首先分析了人工免疫系统中Self集构造方法的局限性,然后从Self的误报问题出发,引入了UNIX中的“牢笼机制”对识别后的Self检测集进行再评估并用评估结果修正Self训练集,最后提出使用环境参数比较法,实现Self集的自适应性再评估。