基于道路网矢量数据的遥感影像道路损毁检测

利用面向对象方法对地震后高分辨率遥感影像上的道路进行多尺度分割和分类。通过融合地震前道路网矢量数据与地震后遥感影像,提出一种基于自适应模板的道路损毁检测方法。试验结果证明,该方法能够快速、准确地对损毁信息进行提取。

房产交易与信息发布系统的开发及实现

综合考虑了一般房产管理的运行模式和现有的网络地理信息系统实现方法,在探索一个性能价格比高的房产交易与信息发布系统的实现方法的基础上,提出了一种基于Internet或Intranet上的房产交易管理信息系统模型模式;采用网络的主流技术ASP,同时结合ESRI公司的ArcIMS用SQLSERVER2000数据库实现房产交易管理和房产信息发布。

GPS在物理大地测量中的应用及GPS边值问题

针对GPS技术逐步用于物理大地测量的现状,从物理大地测量的基本原理及方法入手,分析了GPS对传统物理大地测量理论及方法所产生的影响、GPS在解决物理大地测量中的一些难题所发挥的作用以及对物理大地测量的一些功能所造成的变化。重点讨论了物理大地测量边值问题的基本属性的改变、第二边值问题的应用、高程系统的确定、GPS边值问题的定义、特征及求解。最后,对GPS与物理大地测量进一步结合所面临的有关问题进行了简要论述。

对GML3.0的探讨

Internet与GIS结合成互联网地理信息系统(InternetGIS)是GIS软件发展的必然趋势,InternetGIS用于分布式地理信息的在线发布,并为分布式地理信息提供在线实时处理与分析的工具。对GML3.0(GeographyMarkupLanguage3.0,地理标记语言)的发展和核心技术进行了深入的研究,其主要内容包含了GML3.0的数据类型、要素、要素集合、几何模型的类型及元素、时态、层等,给出了一些内容模型以及相关内容的UML表示,还给出了使用GML3.0进行数据共享和互操作的应用实例,并对未来的GML版本进行了预测。

基于无线传感器网络的路由协议

把成百上千的价格便宜的微传感器节点组成网络,并且智能地把所有单个节点搜集到的信息融合,使用者就可以精确地采集远方区域上他感兴趣的信息。这些无线网络的路由协议必须健壮性很强,节省能量并且延迟很小。基于经典的LEACH(LowEnergyAdaptiveClusteringHierarchy)协议,提出了对它的改进:主要是使用了新的策略来确定最优的簇数目。最后,该文算法和多跳路由、直接路由、LEACH进行了仿真比较,结果证明使用该文算法后系统的生存时间增长。

Telnet协议在网络视频监控系统中的应用

简析了Telnet协议的组成,包括网络虚拟终端、选项协商和对称性,结合协议原理,在VC6. 0环境下实现了其在网络监控系统中的应用。

2维对称小波与多尺度影像边缘特征提取

针对MallatGaussian小波和Bubble小波用于解决遥感影像中多变和不确定尺度目标检测中存在的不足,基于一般高斯核构造了2维对称小波和张量积2维对称小波。给出了5组有关空间滤波器响应系数和快速算法。实验表明给出的2维对称小波用于影像中多变尺度目标的边缘检测效果显著。对于遥感影像空间不同尺度目标的检测,可以通过在对称小波中选择适当的σ值以得到相应的空间滤波器响应系数,实现最佳边缘特征检测。由于遥感影像中存在2种类型的边缘,采用对称小波的过零点检测和极值检测获取的边缘特征间存在明显差异,在遥感影像目标特征的自动探测以及数字摄影测量研究中应引起重视。

城市绿地演变的空间分析

首先分析城市绿地所面临的主要问题,在阐释空间分析及其在城市绿地系统规划中的应用基础上,详细介绍了城市绿地演变研究中的空间分析的理论及其方法,包括解译不同年份的遥感影像获取城市绿地信息、城市绿地演变的定量指标计算方法、城市绿地演变的空间分布指数及评价等.最后结合以武汉市为实例的研究,对结果进行了分析和评价,为城市绿地空间分布和空间形态的演变过程提供了一种量化分析方法.

小波多尺度影像边缘聚焦算法

讨论了基于光滑函数的二维小波极大模边缘算子和小波过零点边缘算子及其特性。提出了多尺度二进小波变换过零点边缘聚焦算法。通过对不同尺度下小波变换的遥感影像进行复合、边缘提取和聚焦后结果进行比较 ,可以发现该算法适应影像空间尺度不确定性目标边缘提取。既可保证大尺度下的轮廓信息不失真 ,又能在边缘定位上保持很高的精度。

基于GeoMap的电力消防设备管理系统的建立

结合电力部门消防设备管理的特点,详细介绍在VisualBasic环境下利用GeoMap为某电力部门开发的消防设备管理系统,在此基础上,重点阐述该系统开发过程中的数据组织工作,并论述系统的主要功能及其实现方法。

基于GIS的水道演变分析系统的设计和实现

结合GIS在长江航道管理中应用,利用GIS中比较成熟的技术系统介绍了基于GIS的水道演变分析系统的具体设计与实现。

Diff-Serv网络性能测量关键技术研究

从现有网络测量系统不适于测量Diff-Serv网络性能进行分析,研究了DS域性能测量中关键技术,主要是根据DS域特点改进了适合各种业务类型的测量包构造、发送规律等技术,给出了适合不同PHB的路径测量的方法,并分析了测量配置策略,有效推进网络性能测量技术的发展。

Gaussian反对称小波与SAR影像目标特征提取

由于遥感影像中目标尺度的不确定性 ,使得在目标特征提取和检测前难以事先确定最佳尺度以适应影像空间不同尺度目标的识别与检测 ,给遥感影像自动识别与全自动数字摄影测量带来了极大困难。为了解决遥感影像中不同尺度目标的探测问题 ,提出基于一般高斯核构造一类Gaussian反对称小波并给出相应二维小波变换的快速算法 ,弥补了MallatGaussian小波 (σ =1)在解决遥感影像空间不同尺度目标检测中的不足。对于影像中不同尺度的目标特征探测 ,通过在Gaussian核函数中选择适当的参数σ值 ,得到相应的反对称小波空间滤波器响应系数 ,用于解决不同目标的检测问题。分别给出了有关Gaussian反对称小波的 5组空间滤波器响应系数 ,对于研究遥感影像目标兴趣算子和多源遥感影像特征检测尤为重要。由于SAR影像中“speckles”是一乘性噪声 ,文中先对原SAR影像进行对数变换得到一同态影像。基于小波变换的软域值斑点噪声抑制既在一定程度上抑制斑点噪声又保持影像细节信息。通过对两SAR影像检测实验 ,表明给出的Gaussian反对称小波类在遥感影像特征检测中效果极佳。遥感影像中同时存在阶跃型和屋脊型边缘 ,可以采用反对称小波的极大模或过零点检测提取影像边缘特征 ,但得到的结果存在局部位置偏差。

分布式计算模型下的矢量地图符号化

地图符号给予地图极大的影响,它决定着地图内容能否充分表达和地图信息的传输效果。因此,地图符号化也是地理信息系统的重要内容之一。本文结合实例集中讨论了在Internet GIS的三层体系结构下如何进行矢量地图的符号化。

对传感器网络定位技术现状的研究

随着学术界对无线传感器网络研究的不断深入,传感器网络节点的定位成为当前的热点。其中主要分为两种类型算法,分别为range-free和range-based。这两种类型的定位算法各有优势和不足之处。为了研究算法发展趋势,文中通过比较几种典型的定位算法,指出了各自的优缺点。最后指出了定位算法的发展趋势:range-based的定位算法比range-free的算法更适合传感器网络小型化、低成本化的需求,应该得到更大的发展。

低分辨力雷达目标分类识别的实现

为实现低分辨力雷达的目标分类识别，本文设计识别算法，利用采集的典型目标频谱数据，使用软件编程技术实现目标类别的输出。试验表明对人、履带车、轮式车的识别率满足要求，该方法可以用来升级改造现有的低分辨率雷达。

核函数的概念、性质及其应用

将核函数理解为矩阵概念和内积概念的推广,得到了对应于矩阵性质的核函数性质,并能类似内积概念一样应用核函数解决某些问题。

最优分类超平面的几何意义

在回顾支持向量机方法的基础上,从数学上严格地证明了特征空间上最优分类超平面的几何意义。

基于DEM的地理坐标系下航空摄影技术设计

本文通过分析地形起伏对像片重叠度的影响,提出了在地理坐标系下基于DEM的航空摄影技术设计,研制了的航空摄影技术设计软件系统,将该系统设计的数据结果同实际飞行数据进行了对比,实验证明使用该软件系统敷设的航线像主点更科学、更合理。

基于高斯过程算法的日尺度IMERG降水数据与站点数据的融合研究——以湖北省为例

该文针对卫星降水数据空间分辨率较低的问题,以湖北省为研究区域,考虑经纬度、DEM、亮温数据、IMERG插值数据等辅助变量,融合2016年7月19日IMERG日分辨率卫星降水数据与气象站点数据资料.该文提出了点面融合方法和站点偏差校正估计两个融合方案,并选择了自适应样条多元回归、随机森林、高斯过程回归三种算法.结果表明,点面融合方法优于站点偏差校正估计方法,且高斯过程回归的融合结果优于其他两种算法.基于高斯过程方法的融合结果呈现合理的变化细节,符合降水的空间分布变化模式.融合结果的空间分辨率从约0.1°(约10 km)提高到1 km,且精度相对于原始的IMERG数据得到了较大的提升,该研究对高时间分辨率的多源降水数据的融合具有一定的意义.