基于提示信息的分割大模型建筑物提取方法研究

针对现有方法训练的分割模型在测试集上提取建筑物效果不佳的问题,提出了一种基于分割大模型提示信息的建筑物精准提取方法。首先利用现有分割模型从原始影像中粗略提取建筑物区域,再从这些区域中生成建筑物目标框和关键点,作为分割大模型的提示信息,进而指导分割大模型精确分割建筑物目标。通过在多张遥感影像上进行分割实验验证了该方法的精度。结果表明,与现有分割方法相比,该方法的精确率和召回率分别从88.71%、58.38%提升至91.49%、83.74%。