基于图像处理的梭织物密度分析检测

针对梭织物密度检测中存在的问题,提出一种基于图像处理的梭织物密度智能分析系统。该系统通过取像装置采集样品高清实时图像,对图像进行自动标定、分割及矫正,计算并输出织物样品的经纬向根数测定结果。与人工测量相比,智能分析系统的检测结果相对偏差小于5%,表明该方法适用于梭织物密度的自动分析检测。

自动化分析方法在棉/麻混合物定量分析中的应用

研究了自动化分析方法在棉麻混合物定量分析中的应用,通过棉、麻及其混合样品的定量分析,分析了自动化分析方法的识别准确性、重复性,以及混合纤维定量测试中的实际应用情况和试验结果准确性的影响原因及解决方法,探讨了该方法在棉麻混合物定量分析中应用的可行性。试验表明:自动化分析方法对棉的识别率为98.89%,对亚麻的识别率为98.15%;重复性试验纤维质量分数的极差均<3.50%,混合样品定量分析纤维质量分数差≤3.0%的占比为92.1%;影响自动化分析结果准确性的原因包含纤维根数统计不准确、直径测量不准确、纤维根数统计和直径测量错误3种情况。对于大部分样品自动化分析方法能满足定量分析误差<3%的要求,但与显微投影法相比还存在一定差距,可作为一种辅助检测分析方法应用于实际检测。

一种机织物密度图像分析系统的研究与应用

为了解决传统机织物密度测试过程中存在的检测效率低、人工误差大等问题,研究了一种机织物密度图像分析系统。该系统通过图像采集装置获取织物样本高清图像,利用图像分析平台算法模块中的自动聚焦算法和自动分割算法对采集的图像进行标定、经纬向分割以及角度矫正,由试验结果管理模块计算标准单位长度内对应的经纬向根数,完成织物密度试验结果的自动输出。与传统人工测量相比,图像分析系统的检测结果相对偏差小于5%,这表明该系统具有较高的实际应用价值。