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方差分量模型参数的广义岭估计
被引量:
5
1
作者
童恒庆
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
1995年第3期453-460,共8页
本文先将方差分量模型的方差分量化为派生模型的均值参数,分别作出其相对于LSE和BLUE的广义岭估计,再根据二步估计法作出原模型均值参数的广义二乘估计及其进一步的岭估计,证明了这样不仅使方差分量估计的均方误差减少,而且...
本文先将方差分量模型的方差分量化为派生模型的均值参数,分别作出其相对于LSE和BLUE的广义岭估计,再根据二步估计法作出原模型均值参数的广义二乘估计及其进一步的岭估计,证明了这样不仅使方差分量估计的均方误差减少,而且使原模型均值参数估计的均方误差也不增加和进一步减少.本文还找到了岭参数仅仅依赖于样本的估计.这样既将岭估计方法推进至方差分量模型,也改进了方差分量模型参数的离差均值对应方法.
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关键词
离差均值对应
岭估计
广义
方差分量模型
原文传递
题名
方差分量模型参数的广义岭估计
被引量:
5
1
作者
童恒庆
机构
武汉工业大学数学所
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
1995年第3期453-460,共8页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文先将方差分量模型的方差分量化为派生模型的均值参数,分别作出其相对于LSE和BLUE的广义岭估计,再根据二步估计法作出原模型均值参数的广义二乘估计及其进一步的岭估计,证明了这样不仅使方差分量估计的均方误差减少,而且使原模型均值参数估计的均方误差也不增加和进一步减少.本文还找到了岭参数仅仅依赖于样本的估计.这样既将岭估计方法推进至方差分量模型,也改进了方差分量模型参数的离差均值对应方法.
关键词
离差均值对应
岭估计
广义
方差分量模型
Keywords
Variance component model
correspondence between deviation and mean
ridge estimate
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
方差分量模型参数的广义岭估计
童恒庆
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
1995
5
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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