钛合金的激光诱导击穿光谱快速分类

利用激光诱导击穿光谱技术快捷、实时、原位、微损、多元素同步分析的优势,对相同牌号下不同国标编号的钛合金进行分析,以实现对钛合金快速精确的分类识别。用激光诱导击穿光谱技术采集钛合金于各激光强度与延时下的光谱,通过对比6个特征处的峰值强度与信噪比获得最优条件。结合K最邻近算法,对最优条件下采集的TC4钛合金数据进行处理,并优化其模型参数,从而实现同牌号钛合金的分类识别研究。结果表明,采用基于数据处理与模型优化相结合的方法,可以将相同牌号钛合金的分类准确率从84.15%提升至99.14%,同时训练时间从1232.41 s降低至83.91 s,分类性能获得显著提升。研究成果有望实现对相同牌号钛合金的快速精准分类识别,具有广泛的应用前景。