土木工程试验检测信息化管理

该研究分析了试验检测信息化管理的优势及推广过程中面临的困难,并就试验检测信息化管理模式推广展开了思考和探索,提出应当加快制定试验检测信息化标准,推进行业平台统一建设,改进数据采集模式,进一步规范信息化管理,提升人员素质及软件服务质量等措施,为土木工程领域试验检测信息化改革提供参考。

工程标准及规范融入土木工程专业的探索研究

文章指出新时期民办高校土木工程专业(道桥方向)困境及本科教学存在的问题,梳理公路工程标准及规范体系,提出结合教材及工程施工进展,进而提升学生的学习积极性,增强学生的专业素养以及在实际工程中解决问题的能力。

基于交叉模型交叉模态方法和L_(1)正则化的损伤识别方法

提出了一种用交叉模型交叉模态(Cross Model Cross Mode,CMCM)方法与L1正则化结合的损伤识别方法。首先介绍了CMCM方法的基本原理,以及L2正则化与L1正则化的特点。然后通过一个实验室的钢框架结构对提出的方法进行了验证。结果表明,CMCM方法与L2正则化结合容易造成非损伤单元的误判,而在CMCM方法中使用L1正则化则能更准确地识别结构的损伤。即使仅用第一阶测量模态,用L1正则化技术求解CMCM方程也能很准确地识别框架结构的损伤。

金沙江流域时序InSAR滑坡三维形变研究

金沙江流域两岸地势陡峭,呈现高山峡谷地貌,是滑坡灾害高发区域,在该区域开展滑坡形变监测研究具有重要意义。文章利用MSBAS-3D技术对研究区域内的典型滑坡体色拉滑坡三维形变的时空特征进行研究。结果表明,色拉滑坡分区特征显著,呈由前至后的牵引式滑动,东西向形变速率最大为147 mm/a,南北向形变速率最大为-116 mm/a,垂直向形变速率最大为-86 mm/a,并在雨季存在形变加速现象,可能具有失稳风险。研究结果可以为金沙江流域滑坡三维形变监测提供参考。

基于时序InSAR的金沙江流域滑坡隐患早期识别研究

金沙江流域呈典型的高山峡谷地貌,是滑坡灾害频发区域之一。文章以金沙江贡觉段为例,通过时序InSAR和遥感影像相结合的方法识别研究区域内潜在滑坡体。利用Sentinel-1A升轨和降轨数据,基于时序InSAR技术分析了研究区域形变特征,辅助光学遥感影像在研究区域内共识别出潜在滑坡体9处,且各滑坡体活动性差异较大。其中,6处滑坡体最大形变速率小于-50mm/a,3处滑坡体最大形变速率大于-100mm/a。