基于大数据的兵力编组智能推荐算法研究

针对海上作战中兵力推荐准确度不高的难题,提出一种基于历史案例挖掘的智能推荐方法。该方法使用激活函数,将当前可用兵力与基于历史案例挖掘的相似兵力编组进行有机结合,得到各个推荐编组的可用度,最后给出目前最高效的兵力推荐。实验与传统协同过滤的方法比较,速度更快、准确度更高,具有较强的鲁棒性。