基于贝叶斯网络的水下目标识别

针对水下目标的识别问题,研究了基于贝叶斯网络的水下目标识别方法。文中介绍了贝叶斯网络基础,水下目标识别主要因素,建立了水下目标识别贝叶斯网络模型,并给出了条件概率表和推理求解过程。利用贝叶斯网络进行水下目标识别能很好地对多种证据进行综合评判,而且能很好地表达专家知识,特别适合水下复杂环境目标识别。仿真试验分析证明了论文方法的有效性。

海上一体化信息基础设施技术

海上一体化信息基础设施是建立在海军乃至全军各种信息设备基础上,为海军各级指挥自动化系统和武器系统提供来自海陆空天潜的数据、信息和知识的集成、管理、共享、检索以及分发的系统。论文通过对美军网络中心战以及全球信息栅格技术的分析,提出了我国海军基于信息栅格的海上一体化信息基础设施总体框架以及基于服务的海上一体化信息基础设施模型,同时对系统的信息体系、信息的传输体系、信息的处理和管理体系、信息服务等关键问题进行了分析和阐述。

一种基于稀疏表示的雷达辐射源识别方法

随着军事科技的快速发展,现代战场伪装、隐蔽、欺骗、干扰等手段和技术导致的传感器获取的目标识别规律被破坏,针对目标特征逐渐模糊的雷达辐射源识别问题,该文提出了一种基于稀疏表示的辐射源识别方法。该算法首先通过求解一个充分利用信号暂态样本类别信息且可保持样本稀疏表示结构的投影变换来提取低维个体特征矢量;然后通过最大化类间特征的重构误差和最小化类内特征的重构误差来构造目标函数求解投影变换;最后在低维辨别子空间以最小稀疏表示重构误差准则来判定测试样本类别属性。通过仿真实验表明该方法具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。

服务化软件测试面临的问题

随着互联网技术的发展,软件即服务(Software-as-a-Service,SaaS)又被称为服务化软件,其需求不断增多,应用领域不断扩展,服务化软件的质量问题也成为SaaS技术发展的重中之重,服务化软件的测试面临的问题也日益增多。论文对服务化软件测试所面临的问题进行了阐述,通过与传统软件的测试进行对比,明确了服务化软件在不同测试类型中的测试要求和测试重点。同时针对服务化软件的新特性:多租户特性、定制特性和持续更新特性以及SaaS技术带来的问题进行了叙述,明确了测试人员在面对新特性时所要关注的测试重点和测试要求,最后明确了给服务化软件测试带来的其他挑战,为服务化软件的测试提供了一定的思路。

基于情报大数据的目标活动规律分析

目标活动规律分析是目标分析中的重要一环,论文针对目标活动规律进行两个方面的分析,首先针对目标的活动规律曲线进行研究,探寻目标多维度曲线的分类分析方法,介绍了适用于大数据的目标曲线分类算法,其次对目标的活动规律进行行为研究,结合相关神经网络模型提出合适的目标活动预测模型。这两个方面的研究使我们能够对目标活动规律的分析更加深入,为后续的目标识别打下基础。

基于目标拓扑参照图的雷达航迹抗差关联方法

针对雷达系统偏差影响下数据关联容易错误的问题,提出一种基于目标拓扑参照图的数据抗差关联新方法,该方法首先将目标进行聚类减少关联复杂度,再对聚类目标拓扑参照图经过平移、旋转和尺度等变换进行关联匹配,达到目标关联一致性的目的。仿真结果表明了该方法具有较高的关联精度和鲁棒性。