N公司通信网络设备产品的市场营销战略研究

随着5G、物联网、人工智能等技术的快速发展,通信设备的需求和应用场景不断增加,市场竞争也变得日益激烈。N公司作为通信设备领域的企业,需要深刻洞察行业动态,制定有效的市场营销战略,以确保企业能在激烈的市场竞争中脱颖而出。本文将着重探讨N公司通信网络设备产品的市场营销战略。通过深入剖析市场分析和定位、产品策略、定价策略、推广策略、渠道管理、客户关系管理等内容,为N公司提供有效的指导。

高密度标准延迟线研制及定值研究

延迟时间是数字集成电路测试误差的重要来源,传统单根标准延迟线对测试系统进行校准的方法,已无法满足测试系统高达数百测试通道的计量要求。针对测试系统传输延迟时间高效准确测量的需求,提出了一种基于微带线结构的高密度标准延迟线集成及定值思路,设计了4种规格的高密度标准延迟线,实现了单规格标准板上512路标准延迟线的高密度集成,提升了标准器具的便携性,提高了测试系统计量效率;设计了基于时域反射技术的标准延迟线定值方法,通过多组对比试验验证,测量结果偏差小于50 ps,延迟线满足测试系统现场计量需求。

一种基于管制负荷的空域运行安全评估方法研究

通过分析空域运行安全影响因素,建立一种基于运行安全的管制空域内碰撞风险模型。基于此模型,利用管制负荷与飞行流的关系以及空域安全水平与飞行流的关系,采用数值分析、曲线拟合等方法,建立管制负荷与空域安全风险水平间的关系,设计一种基于管制负荷的空域使用安全评估方法。

基于管制指令的飞行冲突调配评估方法的研究

通过分析飞行冲突的预测与调配过程,根据飞行计划内的航迹和按调配规则调配后的航迹的对比明确飞行冲突危险指数概念,以此构建以有效性、准确性和及时性三个指标为基准的飞行冲突调配评估指标体系和评估指标的计算过程。飞行冲突评估指标体系及对比分析方法对飞行冲突的调配过程进行了量化,提高了决策结果的可信度,实现了在飞行冲突调配过程中对管制指令的分析。

集成电路测试系统中波形数字化仪的校准研究

文章介绍了波形数字化仪的原理、结构、工作方式及特点,并针对其校准技术进行了深入的研究。通过多功能校准源、示波器及测试系统数字模块实现波形数字化仪模块的精确校准,解决了波形数字化仪模块的校准问题。校准结果表明,该校准装置及校准方法能够满足集成电路测试系统任意波形发生器的校准要求。

军事信息系统人工智能对抗技术研究

随着算力快速提升、数据急速增长,人工智能技术取得飞速发展,本文从军事信息系统智能技术应用出发,通过跟踪研究民用人工智能、人工智能对抗与安全等技术研究进展,提出对抗智能军事装备运用人工智能的技术途径,梳理人工智能对抗关键技术,最终提出人工智能对抗技术在军事信息系统领域发展展望。

一种数字电路测试向量自动生成系统的研究

描述用于组合电路和同步时序电路测试数据的自动产生的数字电路测试向量自动生成系统。该系统通过录入用户的电路网表文件对被测数字电路(CUT)进行分析,按故障模型自动生成CUT的故障集,并自动推导该故障集的测试集,然后通过故障模拟计算出该测试集的故障覆盖率,产生相应的故障字典。以自动生成软件代替人工分析方法,提高了故障诊断的效率和质量,对我军的电子装备保障有着重要的军事和经济意义。

舰船电子系统并行工程质量管理模型的研究与应用

文章通过对并行工程内涵和现代质量管理理念的研究,构建并行工程质量管理模型,并结合Relex Studio设计分析与管理平台软件的应用,提出了基于质量管理工作计划(大纲)的设计工作系统解决方案,介绍了系统的功能结构和运行模式,并对应用效果进行了总结。

高速数字电路特性及串扰技术研究

介绍高速数字电路相关的电气特性和等效模型,重点讨论串扰的产生及有效防治手段,同时结合设计经验对于接地与叠层的相关技术进行了深入探讨。

面向图像识别的对抗样本与攻击研究

作为现阶段人工智能研究的热点,对抗样本攻击方法已广为人知并处于一个不断发展的阶段。然而对抗样本的存在会给实际生活中的人工智能应用带来安全隐患。所以研究对抗样本的生成方式,研究对抗的原理以寻找对应的防御方法来提升深度学习图像分类任务的安全性迫在眉睫。论文首先介绍了对抗技术的相关知识,围绕当前图像对抗样本研究的发展趋势,列举并分析了一些重要的对抗算法,然后分析了现实场景下对抗算法的应用以及对抗防御的现状,最后总结了对抗技术现状并提出未来研究的发展方向。

无人船生成三维语义地图方法研究

针对无人船在航行时需感知周围环境的需求,重点研究无人船生成三维语义地图的方法。论文结合ORB-SLAM算法和Mask R-CNN算法来构建三维语义地图,并针对Mask R-CNN算法对物体边界识别精确性不高的问题,增加边界细化模块来提升其识别精度。最后通过仿真对该方法进行了初步验证。

基于作战数据的远海作战智能化服务平台关键技术研究

针对远海作战数据难以大规模共享和有效利用的问题,通过对作战数据智能化服务平台关键技术研究,实现远海各级作战节点的自主知识提取,依网资源共享和定制化智能服务;提供适应性强、集成简洁、响应快速、健壮可靠、动态重构的海上智能移动云计算及边缘计算环境,满足海上各类有人、无人系统在复杂环境中的高效、可靠、健壮的应用需求,形成支撑远海作战情报保障、远海作战辅助决策的智能化服务平台。

舰载电子产品综合环境应力筛选方法研究

环境应力筛选作为装备可靠性保证的一项重要手段,在舰载电子产品研制生产阶段广泛应用。传统的环境应力筛选主要采用随机振动和温度循环两个单项应力,对于舰载电子产品这种长时间承受复杂综合环境应力的产品,难免存在不适用的地方。论文通过分析舰载电子产品的环境试验和可靠性试验振动应力,从环境应力筛选是为了尽早使产品进入偶然失效的角度考虑,提出了综合环境应力筛选方法,可为类似产品提供借鉴。

运动模糊图像的模糊参数快速估计方法研究

运动模糊失真是日常生活中最常见的图像失真类型,目前对于运动模糊图像的恢复技术研究已发展的较为成熟,维纳滤波、卡尔曼滤波等经典算法及各类改进算法均能取得较好的效果,但是耗时较长,在实际的图像恢复应用场景中具有较大的局限性。针对这一问题,论文提出了一种图像运动模糊快速恢复的算法,提出了一种基于Radon变换的改进算法判断图像运动模糊角度,并研究了在模糊角度确定的条件下对模糊长度估计的算法,得到模糊图像的两个运动模糊参数。实验结果表明,论文提出的图像快速恢复方法耗时短,抗噪声干扰能力强,具有更好的实用性。

数据中心存储设备节能方案研究

随着数字化进程的不断推进和深入,激增的数据总量和“碳中和”的目标给数据中心带来了巨大的能耗压力。数据中心使用的存储介质种类繁多且能效不同,为不同存储介质组成的存储系统针对性地设计高效的节能调度方案成为亟待解决的问题。此外,新型非易失性内存(Non-Volatile Memory,NVM)为存储节能提供了新的契机,但是现有存储节能工作缺乏对真实NVM设备本身的能耗及性能均衡问题的研究。“碳中和”背景下传统能源成本攀升、新能源前景光明,但是新能源的波动性和间歇性供能问题阻碍了其大规模的应用。论文综述了传统能源和新能源下数据中心的节能方案,阐述了当前存储节能方案的优点和缺点。

单机场进离场流量动态模型研究

随着我国民航业的发展,单机场已很难满足空中交通持续增长的需求,单机场资源长期受限导致容量不均衡。为了有效减少航班延误、缓解空中交通拥塞、优化调度进离场航班以提高可用容量的利用率。针对单机场实时机场容量不易确定,提出了机场容量情景树概念,通过研究单机场飞机进离场的流量动态分配策略,提出针对单机场实时容量不确定性问题的解决方案,从而减少空管部门作业压力,减少航班延误成本。最后提出了针对单机场的进离场流量动态模型,通过算例实例验证了该动态模型的有效性和实用性。

基于HMS的双臂机器人运动学协调约束模型研究

论文主要研究了双臂机器人的协调运动。建立双臂机器人协调运动模型,根据双臂机器人进行实际任务时的相对位置控制关系,建立一种基于两机械臂协作过程中相对运动的约束协调算法模型,通过和声搜索算法,期望能够根据所得运动最优解增进双臂协调运动过程中的平稳性,并且能够减小仿真过程中的相对误差,保证双臂机器人在进行任务的过程中双臂之间的约束关系。

基于凝聚层次聚类算法的ATT&CK模型改进

在应用ATT&CK模型(网络攻击模型)进行网络安全威胁分析的过程中,ATT&CK模型提供的技术集合过于复杂。针对ATT&CK模型应用复杂的问题,论文对模型的技术集进行聚类简化研究,提出了基于聚类算法的模型改进方法,首先对ATT&CK模型的技术集合进行量化和聚类趋势评估,然后对量化的数据应用凝聚层次聚类算法得到简化的聚类结果,最后通过实验验证模型改进有效性。

融合HousE和注意力机制的知识推理模型

知识推理技术是解决知识图谱缺失问题所提出的方法,并在近年来不断发展。为了解决推理中准确度低、可解释性差、适用性不强等问题,提出了一种融合注意力机制和HousE的知识推理模型Att-HousE。该模型由一个带注意力机制的规则生成器和一个带HousE嵌入的规则预测器组成,规则生成器生成推理需要的规则并传入预测器,预测器更新并得到不同规则的得分,然后通过EM算法不断训练优化生成器与预测器。具体而言,该模型是建立在RNNLogic的基础上并作出改进,注意力机制可以选取更值得关注的关系作为规则,提高了模型准确度,HousE嵌入则在处理复杂关系上更具有灵活性,并适用于建立多边关系。在公开实验数据集上的结果表明,Att-HousE在FB15K-237上做推理任务时,MRR指标整体比RNNLogic高出6.3%;在稀疏数据集WN18RR上,Hits@10指标整体比RNNLogic高出2.7%,证明了引入HousE和注意力机制后可以更全面地抓取和形成多边关系,提升知识推理的精度。

层次化网络安全威胁态势评估技术研究

为了评估大规模网络系统的安全状态,针对机密性、完整性和可用性,采用层次化分析方法,建立一种网络安全威胁态势量化评估模型。该模型包括一套分为服务、主机、子网、全网四层的安全威胁态势指标和各项指标的量化计算方法。实验结果表明,该模型具有较好的可操作性,能够准确、直观地刻画网络系统的安全演化过程。