轻量级主机数据采集与实时异常事件检测方法研究

针对特征值匹配方法不能检测未知异常的缺点以及常驻采集代理占用大量系统资源的问题,提出一种主机数据采集和异常检测方法。采用智能化的移动代理实现主机数据采集,大幅度降低系统中数据采集代理的数量;结合实时异常检测的需求,采用主成分分析方法对所收集的主机信息进行维度约减,并采用聚类方法对降维后的数据进行聚类分析,挖掘其中的异常点;为消除随机异常点对检测结果的影响,采用基于连续时间窗口的主机异常检测方法实现主机异常的准确检测。实验结果表明:与传统方法相比,数据规模相当的情况下,所提方法的时间复杂度减少了50%以上,检测准确率达到了95%以上,适用于主机异常的实时检测。

化学性服务组合

为解决嵌入式系统服务化集成过程中服务的动态组合和重组等应用问题,借鉴化学合成、分子裂解、化学置换、分子复制等化学反应机制,设计了一套化学性服务组合模型。形式化描述了服务组合过程中服务合成、分解、替换、复制等服务行为及其相应的运算演化机制,并在此基础上结合petri网方法给出了服务演化模型,描述了多服务并行和依赖情况下的复合组合过程。最后以指控系统自适应服务组合应用需求为背景,实现了面向任务的服务组合系统,对化学性服务组合模型的应用效果和性能进行了验证和分析。实验结果表明,化学性服务组合模型满足了指控系统自适应服务组合的应用需求,增强了系统的灵活性、可重构性。