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题名人机共驾环境下驾驶疲劳研究综述
被引量:3
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作者
张晖
倪定安
曾科
丁乃侃
吴超仲
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机构
武汉理工大学智能交通系统研究中心
武汉智安交通科技有限公司
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期204-211,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(52072289)。
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文摘
为减少自动驾驶过程中驾驶疲劳对驾驶人状态的影响,综合分析人机共驾环境下驾驶人的疲劳研究发展现状,系统梳理人机共驾模式下驾驶疲劳的研究成果,探索未来发展方向。首先,通过文献检索与关联性分析,明确人机共驾过程中疲劳累积研究现状;然后,从手动驾驶和人机共驾下的驾驶疲劳致因分析、驾驶时长和非驾驶相关任务对疲劳的影响、人机共驾环境下驾驶疲劳对驾驶行为的影响3个维度,讨论分析研究成果;最后,提出人机共驾环境下驾驶人疲劳研究的不足与发展方向。研究结果表明:人机共驾模式导致驾驶人被动疲劳增加,接管绩效受损,弹性设置非驾驶相关任务与自动驾驶时间可有效缓解被动疲劳;人机共驾过程中驾驶疲劳的演化规律与检测模型尚不明确,结合人机共驾场景特征探索驾驶人疲劳调控策略是未来研究重点。
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关键词
人机共驾环境
驾驶疲劳
自动驾驶
非驾驶相关任务
驾驶时长
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Keywords
human-machine co\|driving environment
driving fatigue
automatic driving
non-driving related tasks
duration of driving
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分类号
X912
[环境科学与工程—安全科学]
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题名市政道路交通安全设施的施工与管理
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作者
王聪
李柱
曾科
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机构
中国管理科学研究院武汉分院
武汉智安交通科技有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2022年第4期0306-0309,共4页
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文摘
在时代的进步过程中,国内的交通运输系统起到了关键作用,为人民的日常出行以及生产作业提供了良好的条件。在市政道路的建设过程中,除工程的施工质量需要关注以外,道路交通安全设施的施工质量也要多加重视,为人民的出行安全提供保障;同时还要保障公路交通设施的建设符合相关质量标准的施工要求,减少交通事故的发生,为人民安全平稳地出行创造有利条件。本文将立足于交通安全设施的设计原则,对当下市政道路交通安全设施施工期间的质量问题斤进行分析,探讨市政道路交通安全设施施工要点及其质量管理措施。
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关键词
市政道路
交通安全设施
施工
管理
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分类号
U491.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名城市道路施工期间交通组织规划探析
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作者
李柱
王聪
曾科
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机构
中国管理科学研究院武汉分院
武汉智安交通科技有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2022年第4期0297-0300,共4页
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文摘
经济水平的发展进一步拉近了各城市之间的距离,城市交通道路作为联系各城市间的纽带,自然获得了社会各界的广泛关注。为满足人民日益增长的交通需求,交通管理部分也对部分交通实施了改造工程,以提高城市发展效率。事实表明,道路改造与建设过程中难免会对周边交通、环境甚至居民生活造成一定影响,而科学、合理的城市道路施工交通组织规划则能起到明显的保障效果,还能进一步提升各城市间经济发展的协调效果,是新时期背景下交通管理部门的重点研究方向。
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关键词
城市道路施工
交通组织规划
问题探析
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分类号
U415
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于信息熵的降雪天气下城市道路车辆折算系数研究
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作者
曾科
逯兆友
胡翼
丁乃侃
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机构
武汉理工大学智能交通系统研究中心
武汉智安交通科技有限公司
武汉工程大学土木工程与建筑学院
华南理工大学土木与交通学院
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出处
《科技创新与应用》
2023年第17期22-25,共4页
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文摘
为了准确计算降雪天气下城市道路的当量交通量,该文提出一种基于信息熵的车辆折算系数计算方法。首先,统计分析晴天和降雪天气时小汽车和SUV的车头时距分布差异;然后,在车头时距法的基础上,通过引入队列碰撞风险熵模型构建车辆折算系数计算方法;最后,通过VISSIM对该方法的准确性进行验证。结果表明,该方法的误差率小于车头时距法,并且在雪天场景下的误差率在5%以下。
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关键词
城市道路
车辆折算系数
降雪天气
信息熵
交通仿真
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Keywords
urban road
vehicle conversion coefficient
snowfall weather
information entropy
traffic simulation
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于贝叶斯网络的高速公路出口指路标志满意度评价
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作者
曾科
田壮
丁乃侃
逯兆友
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机构
武汉理工大学智能交通系统研究中心
武汉智安交通科技有限公司
中交一公局第六工程有限公司
武汉工程大学土木工程与建筑学院
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出处
《交通科技》
2023年第4期97-102,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71901166)资助。
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文摘
为建立科学有效的高速公路出口指路标志设置满意度评价体系,分析多维度因子对评价结果的直接和潜在影响。采用问卷调查收集驾驶人的基本信息和对指路标志的主观评价,通过贝叶斯网络构建高速公路出口指路标志设置满意度评价模型。结果表明,文中建立的贝叶斯网络模型可以准确识别驾驶人对高速公路出口指路标志的满意度,总体准确率达到72.9%;通过贝叶斯网络模型识别了驾驶人个体特征、出行选择特征、出口处的行为特征等因素之间的因果关联及其组合对出口指路标志满意度的影响。
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关键词
交通运输规划与管理
高速公路
出口指路标志
贝叶斯网络
问卷调查
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Keywords
transportation planning and management
expressway
exit guide sign
bayesian networks
questionnaire survey
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分类号
U495.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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