智能地物景像匹配定位技术研究

文中研究了智能地物景像匹配定位系统的基本原理,从模式识别的观点出发提出了地物景像匹配算法的数学模型,并讨论了影响系统性能的有关因素。

利用球近似大地坐标系统表示变形点位移量的可行性研究

利用站心直角坐标系 (Ne、Ee、Ue)与大地坐标系 (B、L、H )之间的转换关系 ,从理论上证明了利用球近似大地坐标系统所表示的形变量 (Jm、Wm、Gm)与利用监测点的站心直角坐标所表示的形变量 (ΔNe、Δ Ee、ΔUe)的差异不超过总体变形量的 2 / 2 98,并给出了具体的实例加以说明 ,从而得出结论 :在小变形情况下 ,利用球近似大地坐标系统来表示监测点的形变量是可行的。

自适应机动地形匹配算法

文中首先提出了基准数据带的自适应构造法 ,然后以它和平均绝对差算法 (MAD)为基础 ,形成了一种新的算法 ,称为自适应机动地形匹配算法。计算机的仿真结果表明 :该算法和通常所用的算法相比 ,具有较高的捕获概率和定位精度 ,特别是在低信噪比的条件下 ,性能改善程度更为显著。

用于DEM制作的彩色密集地形图扫描矢量化的一个解决方案

通过扫描方式矢量化彩色密集地形图是比较困难的。在分析了目前所采用的处理流程的基础上，提出了一种适用于制作 Ｄ Ｅ Ｍ

精密全球卫星定位系统多期复测研究青藏高原现今地壳运动与应变

利用1993, 1995和1997年3期全球卫星定位系统(GPS)观测资料测定了青藏高原GPS监测站的三维位移速率, 并由此计算分析了青藏高原现今地壳运动与应变. GPS 多期精密复测结果显示, 青藏高原现今地壳运动仍以南北向挤压、东西向拉张、垂直方向隆升为主. 喜马拉雅块体的相对汇聚速率大约为(19.5±1.7) mm/a, 拉张速率大约为(5.5±6.0) mm/a 左右, 隆升速率大约为(7.6±5.2) mm/a. 西藏块体相对于格尔木南北向缩短率大约为(9.3±4.6) mm/a, 东西向拉张速率大约为(8.7±6.4) mm/a, 中部拉张速率最大约为(15.6±6.30) mm/a, 反映了高原侧向挤出运动. 喜马拉雅块体以压应变为主, 西藏块体中部以张应变为主, 最大张应变率和最大压应变率分别为0.131×10-6和-0.189×10-6 a-1.