以病例为基础的人工智能-仿真模拟教学在急危重症教学培训中的应用

目的:探索以病例为基础的人工智能—仿真模拟教学在急危重症教学中的有效性。方法:选取临床医学本科实习生,接受人工智能—仿真模拟教学,对教学效果进行量化评价。结果:试验组临床技能考核成绩及临床诊治思维能力评价高于对照组(P<0.01)。结论:以病例为基础的人工智能—仿真模拟教学在急危重症教学中的应用是有效的。

基于卷积神经网络的焊接缺陷识别技术及应用

针对焊缝缺陷自动检测的需要,提出了基于卷积神经网络的焊接缺陷特征自动提取及分类算法。该算法直接将预处理后的焊缝RT图像作为输入,将焊接缺陷种类作为输出,有效避免了因人为识别主观经验对检测结果造成的不良影响,同时采用学习率逐渐降低法、随机Dropout以及Relu激活函数以加快网络的收敛速度,并避免了过拟合现象的发生。实验结果表明,这种基于卷积神经网络的焊接缺陷识别技术具备较好的识别率与泛化能力,能够为焊接质量检测的研究提供重要参考,且具备一定的工程应用价值。

港口起重机械安全教育VR系统的关键技术与应用

港口装卸生产是一项多工种协作运转的操作过程,在装卸生产过程中发生的安全事故逐年增多。本文研究了VR技术在港口起重机械安全教育中的应用,采用虚拟现实技术、多媒体技术、运动平台技术共同构建了一个逼真的港口起重机操作环境,操作者通过计算机输入输出及VR穿戴设备等跟虚拟世界中的实体进行信息交换,产生仿真结果,让操作者体验虚拟误操作引起的安全事故隐患。