火神山医院隔离病房责任分组的护理管理

目的探讨火神山医院隔离病房责任分组的护理管理及效果,为日后应急救援工作提供参考。方法将36名护士划分成7个护理小组落实责任包干制进行护理管理。通过自制问卷调查患者、医生对护士工作的满意度,调查护士对责任分组管理的认可度。结果实施责任分组管理后,病区共收治128例新冠肺炎确诊患者,医嘱正确执行率、抢救成功率、静脉穿刺成功率、个人防护措施正确执行率、物品准备及传送及时率、健康宣教有效率、出院患者满意度、医生对护士满意率、医护人员认可度为100%。无1例不良事件和医院感染发生。结论实施责任分组管理,充分发挥护理骨干作用、提高了护理质量,保证安全,增进护患关系,提高医护患满意度。

基于XGBoost的COVID-19患者重症风险早期预测模型的建立与评价

目的利用新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型,并评价预测模型对COVID-19患者重症进展风险早期预测的效能。方法对2020年2月10日至4月5日火神山医院病案系统内经实验室确诊的COVID-19患者进行筛选,共收集347例有完整医疗信息和实验室检查结果的患者数据。首先筛选出21个具有显著性差异的指标作为训练模型的输入特征;对构建的XGBoost模型进行贝叶斯优化以调整参数,并基于特征重要性筛选出最优特征组合;进一步分析各特征数值大小对预测结果的正负影响,利用SHAP(SHapley Additive exPlanation)对各特征重要性进行量化和归因;对XGBoost预测模型进行性能评价,并将其与其他机器学习方法进行对比,讨论其优势所在。结果本研究选取21个重症组与非重症组差异显著的特征进行训练和验证。在K最邻近(k-nearest neighbor,KNN)模型中具有10个特征的最优子集获得了验证集中4个模型中曲线下面积(area under curve,AUC)值的最高值。年龄、脉率、白细胞计数、中性粒细胞计数、C-反应蛋白、总胆红素、肌酐、D-二聚体(D-Dimer)越高,疾病重症风险越高;淋巴细胞计数、白蛋白水平越低,疾病重症风险越高。XGBoost与支持向量机的预测性能优于其他机器学习方法(在测试集上AUC值分别为0.9420、0.9594),其中XGBoost训练速度明显更优。结论基于XGBoost成功建立了预测模型,以最优特征子集实现了对COVID-19患者重症进展风险的早期预测。

医务人员防护用品脱卸操作失误的监测与评估

目的对医务人员个人防护用品(PPE)脱卸操作过程中的失误情况进行监测与评估,以确保医务人员在救治工作中的防护安全。方法选取2020年1月26日—2月2日在武汉金银潭医院及2020年3月1—25日在武汉火神山医院的医务人员,调查医务人员在脱卸PPE操作过程中的失误情况。设计并采用“4G网络传输+云通话平台”的医院内局域网信息化、动态化感控监测模式,用可视监控系统实现24 h对医务人员PPE脱卸操作的实时监控指导,语音互动提醒防护安全操作。结果共监测12个类别52个项目,共2120人次,发现操作失误190人次,失误率为8.96%。失误率位于前5位的操作分别为:脱隔离衣(2.74%,未包裹好、提前解带、后背未遮盖、脱衣时污染等)、摘护目镜(1.65%,脱落、污染、乱撤)、脱防护服(1.60%,翻卷不倒位、与鞋套手套一次脱完、跌倒)、脱口罩(0.80%,未取、污染、掉下等)、手卫生(0.57%,未洗手、洗手液不够、未按操作步骤、洗手时间长、手套污染等)。金银谭医院医务人员的PPE脱卸操作失误率(9.64%)高于火神山医院(8.20%),差异有统计学意义(P<0.05)。火神山医院医务人员PPE脱卸操作失误率从2020年3月1日的60.00%下降至3月25日的5.26%。结论医务人员PPE脱卸失误率最高的操作为脱隔离衣、摘护目镜、脱防护服。信息化监测与语音互动对医务人员完成PPE穿脱是一个值得推荐的方法。

冠状病毒及新型冠状病毒肺炎防控策略

随着科学技术的发展和医学研究不断取得新进步,人们认识到病毒引发的传染性疾病仍然对人类健康构成巨大威胁,据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)宣布,地球上对人类危害最大的有九大病毒:(1)克里米亚-刚果出血热病毒(Crimean-Congo haemorrhagic fever virus,CCHFV);(2)埃博拉病毒(Ebola virus,EBOV);(3)马尔堡病毒(Marburg virus,MBV);(4)艾滋病病毒(Human immunodeficiency virus,HIV);(5)寨卡病毒(Zika virus,ZKV);(6)狂犬病毒(rabies virus,RBV);(7)流感病毒(influenza virus,FLV);(8)尼帕病毒和裂谷热病毒(Nipah virus and riftvelley fever virus,NV-RFV);(9)冠状病毒(coronavirus,CoV),其中包括中东呼吸综合征(Middle East respiratory syndrome,MERS)和重症急性呼吸综合征(severe acute respiratory syndrome,SARS)等。特别是EBOV和CoV传播较快,病死率高,造成了严重公共健康危机[1-3]。

分阶段护理排班模式在新型冠状病毒肺炎收治病区的应用

目的探讨分阶段护理排班模式在火神山医院某病区的实践应用。方法根据新型冠状病毒肺炎传染病防控及治疗特点,在收治新型冠状病毒肺炎患者的不同时期,根据临床工作量、阶段任务特点及护理人力资源的合理搭配,实践应用科学合理的分阶段排班模式。结果采用分阶段排班方式,圆满完成疫情救治任务,保证了护理质量和安全,确保了护士的身心健康和“零感染”,护士和患者满意率均达100%。结论在救治新型冠状病毒肺炎患者不同任务阶段和收治形势下,采取不同的护理排班模式,能合理利用人力资源,应对不同时期挑战,保证救治任务优质高效完成和护理人员防护安全。

“三段三区”护理工作模式在突发公共卫生事件医疗救援中的应用

目的总结应对重大突发公共卫生事件时的护理组织管理经验,为灾难应急医疗救援提供参考。方法新型冠状病毒疫情期间,该援鄂医疗队应用“三段三区”护理工作模式统筹推进护理工作,将整个救援过程根据工作重点的不同分为前期准备阶段、中期收治督导阶段、后期撤收总结阶段;将救援现场根据暴露风险大小进行物理分区,在物理分区基础上进行功能分区和人员分区,并确定各区防护等级,匹配相应的物资设备等形成“三区”模式。结果2批次医疗队先后顺利完成3个新型冠状病毒肺炎(COVID-19)隔离病房的组建和运行,历时2个多月,救治近300例患者。患者无投诉,医护人员无感染、无重大护理不良事件等意外情况发生。结论“三段三区”护理工作模式在整个救援过程和救援现场的组织管理中发挥了重要作用,可为今后应急医疗救援工作提供新的理念策略和思考框架。