基于加权组合模型的二手车价格预测方法

为了提高二手车价格预测的精度与可靠性,提出了一种基于神经网络与贝叶斯优化LightGBM算法的加权组合方法,对具有多个影响因素的二手车价格进行预测。首先对原始数据进行数据预处理,其次对预处理后的数据集进行特征工程以获得适合神经网络与树模型训练的数据集,然后分别使用神经网络与贝叶斯优化的若干机器学习算法进行训练获得网络模型,最后将各模型进行组合并与单一模型进行对比。预测结果显示,提出的神经网络与改进LightGBM算法的加权组合模型比单一模型以及其他组合方式的模型预测能力更强。

视频摘要系统的研究与实现

基于安防领域需要快速检索监控视频中嫌疑人信息需求。本文设计了一种视频摘要系统,深入分析了该系统的设计目标和组成模型。在具体实现方面,该系统通过结合目标形状特征和运动特性来对目标进行分类,并依据目标的运动轨迹提取视频关键帧的方法合成视频摘要。系统完成后通过导入监控视频文件生成摘要验证测试,该视频摘要系统能在69.44%压缩比的前提下达到零误报率。实验结果,该视频摘要系统压缩比高,识别误差小,能极大提高检索视频中信息的效率。

基于H.265的流媒体播放器的研究与设计

基于网络视频监控系统对降低传输带宽和减少存储空间的需求。本文设计了一种基于H.265的流媒体播放器,深入分析了该流媒体播放器的设计需求和组成部分。该流媒体播放器主要分为数据接收层、数据处理层、数据解码层、数据显示层四个部分,能够完成实时视频的采集以及解码显示。实验结果表明,H.265标准的视频压缩性能相比于H.264将近提升了一倍,极大地降低传输带宽并且减少存储空间。