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受APT攻击的网络实验室域名智能检测仿真
被引量:
1
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作者
杨桂山
安庆
《计算机仿真》
北大核心
2022年第9期441-445,共5页
网络实验室本身具有网络系统攻击测试、安全性检测以及安全应急响应训练等功能,但是仍无法检测出APT(高级可持续威胁)攻击的域名。为此提出一种网络实验室受APT攻击的域名检测方法。通过白名单过滤全部域名,根据网络特征和词汇属性提取...
网络实验室本身具有网络系统攻击测试、安全性检测以及安全应急响应训练等功能,但是仍无法检测出APT(高级可持续威胁)攻击的域名。为此提出一种网络实验室受APT攻击的域名检测方法。通过白名单过滤全部域名,根据网络特征和词汇属性提取网络实验室受APT攻击的域名特征。利用域名特征获取域名的二级域名长度分布阈值,通过阈值检测待检测的网络实验室受APT攻击的域名,最终得到准确的APT攻击域名检测结果。仿真结果表明,所提方法能够获取比较准确的域名检测结果,同时还能够提升测试时间。
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关键词
网络实验室
攻击
域名检测
特征提取
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职称材料
题名
受APT攻击的网络实验室域名智能检测仿真
被引量:
1
1
作者
杨桂山
安庆
机构
湖南信息
学院
实验实训中心
武汉理工大学人工智能学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第9期441-445,共5页
基金
湖南省教育厅科学研究基金项目(17C1127)。
文摘
网络实验室本身具有网络系统攻击测试、安全性检测以及安全应急响应训练等功能,但是仍无法检测出APT(高级可持续威胁)攻击的域名。为此提出一种网络实验室受APT攻击的域名检测方法。通过白名单过滤全部域名,根据网络特征和词汇属性提取网络实验室受APT攻击的域名特征。利用域名特征获取域名的二级域名长度分布阈值,通过阈值检测待检测的网络实验室受APT攻击的域名,最终得到准确的APT攻击域名检测结果。仿真结果表明,所提方法能够获取比较准确的域名检测结果,同时还能够提升测试时间。
关键词
网络实验室
攻击
域名检测
特征提取
Keywords
Network laboratory
APT attack
Domain name detection
Feature extraction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
受APT攻击的网络实验室域名智能检测仿真
杨桂山
安庆
《计算机仿真》
北大核心
2022
1
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职称材料
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