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受APT攻击的网络实验室域名智能检测仿真 被引量:1
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作者 杨桂山 安庆 《计算机仿真》 北大核心 2022年第9期441-445,共5页
网络实验室本身具有网络系统攻击测试、安全性检测以及安全应急响应训练等功能,但是仍无法检测出APT(高级可持续威胁)攻击的域名。为此提出一种网络实验室受APT攻击的域名检测方法。通过白名单过滤全部域名,根据网络特征和词汇属性提取... 网络实验室本身具有网络系统攻击测试、安全性检测以及安全应急响应训练等功能,但是仍无法检测出APT(高级可持续威胁)攻击的域名。为此提出一种网络实验室受APT攻击的域名检测方法。通过白名单过滤全部域名,根据网络特征和词汇属性提取网络实验室受APT攻击的域名特征。利用域名特征获取域名的二级域名长度分布阈值,通过阈值检测待检测的网络实验室受APT攻击的域名,最终得到准确的APT攻击域名检测结果。仿真结果表明,所提方法能够获取比较准确的域名检测结果,同时还能够提升测试时间。 展开更多
关键词 网络实验室 攻击 域名检测 特征提取
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