教育 制度 监督 惩治齐头并举——改革开放30年武汉理工大学反腐工作简述

在纪念改革开放30周年之际,拟从高校在反腐倡廉工作中采取的"惩与治两手都要抓,两手都要硬"的角度简述强化教育、健全制度、加强监督和惩治腐败等四项措施齐头并举所取得的丰硕成果。

武汉食品工业园区的发展及其对策研究

分析了武汉市食品工业园产业发展的现状、优势、劣势、机遇和挑战,从组织管理、制度创新、产业定位、创新环境建设等方面提出了相应对策。

案例教学法在电子信息工程专业《软件工程》课程中的应用

针对《软件工程》课程的特点和教学过程中所出现的问题和难点,研究和分析了案例教学法在电子信息工程专业《软件工程》课程教学中的应用模式,提出和总结了相关的实施方案和经验。

后疫情时代电子技术实验信息化教学改革研究

为了缓解培养高质量人才的迫切需求和实验教学资源相对紧缺且实验课内教学学时紧张的矛盾,同时满足教育信息化建设的需求,以实验教学信息化建设为突破口,改进实验教学方法,建设相关虚拟仿真实验资源,搭建教学管理系统,构建新型的实验教学体系,围绕实验项目进行教学创新。通过信息化手段将实验室的管理工作和实验室的教学资源信息化后向实验受众有目的地开放,让学生结合自身情况灵活地安排实验,教学目标可以灵活地差异化设置以满足不同层次学生的需求,管理系统则记录学生的实验痕迹,使得实验室的教学管理更高效,数据更全面。2年的教学改革实践成果表明:在充分发挥实验室效益、提高教学质量的过程中,实验室信息化具有重要意义。

基于多维码技术的隐蔽信息传输方法

针对目前隐蔽通信技术抗干扰能力弱、承载信息量少、抗隐写分析能力差的问题,提出了一种基于多维码技术的隐蔽信息传输方法。具体而言,提出了一种时间维度的多维码作为秘密信息的载体,以提高通信中秘密信息的抗干扰能力,以及一种“嵌入载体式”和“映射关系式”相融合的面向视频媒体的多维码隐写方法,以实现数据的隐蔽传输。大量实验证明,该隐蔽信息传输方法具有较强的抗高斯噪声和泊松噪声干扰的能力,承载的信息量为现有无载体隐写方法的100倍,抗隐写分析能力提升为原来的6.5倍。

基于智能跑道光栅阵列传感器的机型辨识方法

针对当前机型辨识方法易受环境影响的不足,提出了一种新的基于智能跑道光栅阵列传感器的机型辨识方法。利用光栅阵列横向布置光缆采集飞机滑跑通过时的分布式振动响应,通过分析多测区时程脉冲响应特征,确定主辅起落架通过光缆的时差。通过光栅阵列纵向布置光缆感知飞机的滑行轨迹,采用多项式拟合确定飞机滑行速度。基于飞机主辅起落架的测试值与理论值的匹配关系对飞机型号进行辨识,利用某机场试飞及开航2个月内的航班信息进行方法检验。结果显示,提出的机型辨识方法识别准确率可达98.44%,可以对B757、B738、A320和A321机型进行有效辨识。

基于变步长扫描策略的FBG高速解调

现有的FBG高速解调方法都各有优缺点,其中扫描式光谱分析系统通用性好、成本较低,在速度和精度上的表现较为均衡。针对扫描激光器型光纤布拉格光栅波长解调仪在实际应用中调谐次数多、扫描耗时久等问题,设计了一种变步长扫描策略,使用较少的波长调谐次数实现光谱局部峰值的检出。实验表明,在通道内只有单个光栅的情况下,使用变步长扫描策略需要扫描的点数降低了至少90%,扫描耗时减少了90%,解调速度提高至10倍。在上位机对传输的局部光谱数据进行高斯拟合解调,并对变步长扫描策略进行信噪比仿真实验测试,仿真证明变步长扫描策略适用于信噪比高于9.23 dB的情况且对后续解调的精度和平均误差几乎没有影响,具有一定的应用价值。

数字孪生车间信息物理融合理论与技术

数字孪生车间作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在的有效途径,近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。基于前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究,设计了数字孪生车间的参考系统架构,并从数字孪生车间4个主要系统组成(物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统)的角度出发,分别对物理车间异构要素融合、虚拟车间多维模型融合、车间物理—信息数据融合、车间服务/应用融合等关键问题进行了研究分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合4个维度,系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术,为企业实践数字孪生车间提供了参考。

考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法

针对学术交流资源数量与日俱增,学者自身研究方向多样性、学者与资源的交互行为稀疏等问题,提出考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法。融合协同过滤与知识图谱算法,通过优化的TransE模型对学术交流资源知识进行表示学习,基于资源语义向量计算学术交流资源语义相似度,分析学者对学科交叉研究的需求,基于交互行为计算学者相似度,形成学者对学术交流资源的感兴趣程度,进而得出最终推荐结果。结果表明,相比传统推荐协同过滤推荐算法,该算法拥有较高的性能。

光加热光纤光栅阵列液位测量方法研究

安全可靠的液位测量是现代工业领域的重要技术需求之一,提出一种基于光加热光纤光栅阵列的液位测量方法,即利用泵浦光加热掺钴光纤,控制温度场,利用光栅阵列测量温度场分布,由于气液导热性能的差别,气液界面处温度突变,从而确定液位。实验中,将掺钴光纤与密集光栅阵列紧密固定在一起,将1.5 W的泵浦光输入衰减系数分别为0.71 dB/cm和0.28 dB/cm的掺钴光纤中,沿着光传播的方向,温度变化均呈指数函数衰减。液位测量的精度与范围由主要取决于泵浦光功率、掺钴光纤吸收系数,经对比最终选定0.28 dB/cm的掺钴光纤作为液位实验的加热光纤。实验测量了不同液位下的温度场分布,证明了利用测量温度分布来测量液位的可行性,液位变化范围0~88 mm以内的误差为2 mm。所提出的传感系统结构简单,成本低廉,在液位测量方面具有潜在的应用价值。

基于高光谱图像波段融合的猕猴桃软腐病早期分类检测

软腐病是猕猴桃采后贮藏和销售过程中危害最严重的真菌病害,其潜伏期长,在染病早期还未表现出明显病状时,依靠人工筛选很难将其分类。为此应用高光谱成像技术(470~900 nm)对软腐病的早期分类检测展开研究。采集了健康猕猴桃以及感染软腐病的早期和晚期猕猴桃共295个高光谱图像,并采用Kennard-Stone算法将样本按照7∶3划分为训练集和测试集样本。首先对样本进行感兴趣区域的选择,然后取该区域的平均光谱作为样本的原始光谱曲线。对原始光谱曲线采用主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)进行光谱特征的提取。与此同时,对SPA求解过程中的8个特征波段使用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行波段融合获得融合图像,然后使用灰度共生矩阵法(GLCM)提取融合图像的纹理特征。最后将光谱特征和纹理特征进行融合并分别建立最近邻算法(KNN)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM)分类模型进行猕猴桃软腐病的早期分类检测。此外,还与其他文献中使用主成分图像或特征波段提取的纹理特征进行了对比。该研究主要创新点为:使用NSCT对特征波段图像进行融合后再提取其纹理特征,既降低了特征维度,减少了特征冗余,又融合了不同波段图像的互补信息,提高了分类准确率。实验结果表明,SVM是最适合该研究的分类器,单独使用光谱特征或纹理特征进行分类的结果都不够理想,但两种特征融合后分类准确率最高可达到92.05%,多数猕猴桃软腐病早期样本得到了正确识别,这说明两种特征的融合获得了高光谱图像中光谱和图像的差异性信息,体现了高光谱图像的“空谱合一”。该研究对软腐病早期猕猴桃进行了快速、准确的无损检测,可为猕猴桃的采后品质分级提供一定的参考和指导意义。

中红外光谱双重校验异常样本检测方法研究

中红外吸收光谱法目前最有前途的无创血糖检测技术之一。中红外吸收光谱的血糖浓度检测结果准确性与光谱信号的可靠性密切相关。采集中红外光谱信号的过程易受环境或人为等因素的影响而产生包含大量干扰信息的异常光谱。异常样本存在会降低预测模型的有效性和可靠性,故异常样本的检测和剔除至关重要。本研究提出双重校验异常样本检测法能够将异常样本准确筛选出来并剔除。本算法分为两个阶段,首先利用蒙特卡洛交叉验证异常样本检测,初步筛选异常样本,提高光谱样本集的稳定性;其次以马氏距离平方近似服从卡方分布为理论基础,自适应确定最优阈值,对剩余数据集进行异常样本再识别。以64份包含葡萄糖、白蛋白、尿素、乳酸、果糖、胆固醇在内的葡萄糖混合仿体溶液样本为研究对象。双重校验法首先利用预测误差平方和对异常样本敏感的特性对光谱数据集中的异常样本进行初步判定,共检测出3个异常样本,从光谱数据集中剔除检测出的异常样本后建立PLS校正模型,该模型的相关系数为0.91,RMSECV为60.17 mg·dL^(-1)。其次,双重校验法以马氏距离平方近似服从卡方分布为理论基础,实现异常样本自适应识别。共检测出了12个异常样本,剔除全部异常样本后构建的PLS模型性能得到了提升,相关系数达到0.99,RMSECV达到57.77 mg·dL^(-1)。通过与无异常样本剔除、PCA-MD法、蒙特卡洛法相比较双重校验法结果最优,证明了本算法在异常样本检测上的优越性。与未剔除异常样本时的PLS模型相比,相关系数从0.86上升到了0.99,RMSECV从67.51 mg·dL^(-1)降低至57.77 mg·dL^(-1),分别提升了15.12%、14.42%。本研究针对异常样本检测方法中易受阈值影响而出现正常样本误检或异常样本漏检的问题给出了很好的解决策略,该方法能够准确检测并剔除异常样本,进而提高预测模型的精度和预测性能。为中红外光谱数据集异常样本的准确剔除提供了一种思路。

档案信息化系统的网络安全技术研究

从威胁网络安全几个因素进行分析,综合考虑到档案信息化系统的特点,论述了建立完善的档案网络安全方案的必要性,进而论述了一种网络安全分层控制技术,即采用分层控制,将整个网络分为外网层、内外网间层、内网层、操作系统,以及应用软件层和数据存储层,并对各层采取相应的安全技术措施。

基于3G网络的校车安全信息综合系统

针对频发的校车事故及国家制定的相关政策和标准,提出了一种基于3G网络的校车安全信息综合系统,利用车载信息采集模块和远程校车安全管理软件实现对校车安全信息的采集、传输和管理。系统可以采集地理位置、故障信息、车速和车载人数等校车安全信息,利用数据库和GIS电子地图实现校车管理、安全信息统计和校车行为监控,可以减少因车辆故障、超速、超载和不按规定路线行驶而导致的校车事故,对保证少年儿童乘车安全具有重要的意义。

基于上下文感知与图注意力网络的人机协作装配人员作业意图识别方法

针对人机协作装配现有研究尚未充分综合利用复杂装配环境中各要素的三维空间特征与视觉特征,并考虑装配环境中丰富的上下文信息,使得复杂装配环境下人员作业意图识别精度较低,提出结合装配环境各要素的三维空间特征和视觉特征,基于图注意力网络实现人员作业意图的高精度识别方法。首先利用FasterR-CNN神经网络对装配场景中的各要素,如人员、机器人、零件等进行目标检测,得到各要素的空间位置信息,同时从网络中提取各要素的视觉特征信息;然后结合图注意力网络推理装配过程中人员对不同作业对象的作业意图,如搬运、组装、触碰等;最后通过人机协作场景下的齿轮装配实验对所提方法进行验证。实验结果表明,相比深度卷积神经网络,所提方法在识别准确性、场景泛化性等方面具有优越性。

基于Web的现场总线信息系统的研究与实现

不同现场总线网络有各不相同的信息结构和通信协议,不便于各网络间的信息交换。提出了基于Web的通用网络信息系统的模型,并以LonWorks现场总线为例,详细讨论了现场总线网络信息的提取、集成以及网络信息系统的设计。

制造网格中的信息管理

信息管理为整个制造网格系统提供行动的依据,是保证分布式制造资源协调一致的基础。使用XM L格式来表达资源信息,消除因理解不同而带来的歧义。介绍了制造网格中信息管理的结构,描述了信息管理的功能,给出了信息管理系统服务器和客户端的软件实现。

网络信息安全分层模型的研究

在分析影响网络安全几个因素的基础上,分别从OSI/ISO七层网络协议和三层网络结构2个角度,讨论了各个层次网络安全存在的风险和问题,给出了解决各层安全问题应该采用的防范措施。结果认为,为保障网络信息安全,既要弄清网络协议本身存在的问题和漏洞,又要深入研究实际组网的客观要求和情况。

基于最小互信息算法的跳频信号接收方法

针对增大发射功率和自适应天线对于跳频系统抑制调频噪声干扰的局限,采用盲源分离理论,提出了基于最小互信息算法的跳频信号接收方法。该方法首先在射频利用盲源分离算法——最小互信息算法将跳频信号与噪声调频干扰分离开,然后对分离得到的跳频信号进行解跳,从而得到发射的信号。由计算机仿真表明,在相同的干扰强度下,与传统的接收方法相比,提出的接收方法具有更低的误码率和更强的抗干扰能力。

供水企业信息化建设思考与实践

随着经济快速发展和城市化进程的加快,对城市供水提出了更高的要求。供水企业信息化建设是提升城市供水质量的重要保障,本文详细探讨了供水企业如何进行信息化建设的问题。