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题名考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法
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作者
栾玫琳
姜宁
李家普
魏勤
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机构
武汉理工大学信息工程学院
武汉理工大学国际处
华中科技大学集成电路学院
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出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2024年第1期159-163,共5页
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基金
武汉理工大学自主创新研究基金项目(213275005)
科技部重点研发项目(20201f0092,202009YF01)。
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文摘
针对学术交流资源数量与日俱增,学者自身研究方向多样性、学者与资源的交互行为稀疏等问题,提出考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法。融合协同过滤与知识图谱算法,通过优化的TransE模型对学术交流资源知识进行表示学习,基于资源语义向量计算学术交流资源语义相似度,分析学者对学科交叉研究的需求,基于交互行为计算学者相似度,形成学者对学术交流资源的感兴趣程度,进而得出最终推荐结果。结果表明,相比传统推荐协同过滤推荐算法,该算法拥有较高的性能。
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关键词
学科交叉
学术交流资源
协同过滤
知识图谱
推荐算法
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Keywords
interdisciplinary
academic communication resources
collaborative filtering
knowledge graph
recommendation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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