环境因素下交叉口信号控制的双层多目标优化模型研究

机动车尾气排放不仅危害人们身体健康,同时也破坏了生态环境.考虑机动车尾气排放的基于用户均衡路径选择模型的双层多目标优化模型被提出用来优化交叉口信号控制周期和绿信比,其优化目标是改善交通流状况的同时合理降低交叉口机动车尾气排放.并给出了该模型的启发式遗传算法和基于MATLAB遗传工具箱的求解方法.通过一个实例来解释和验证了该模型以及求解算法的可行性.

内河枯水期航行仿真建模及实现技术研究

内河航运是综合运输体系中的重要组成部分,然而由于受季节性等影响,内河航道变化较大,容易导致碍航现象发生,影响内河航运安全畅通和运行效率。针对枯水期内河航运特点,研究了内河航道建模及航行仿真方法。提出了一套内河航道建模、水面生成和船舶随机产生方法,为研究枯水期提高内河航道通行效率、保障安全畅通提供了一个有效的平台。

用于带阴影路面图像增强的处理方法

在路面图像的自动采集过程中,由于车架本身、树及山的影子等的影响,在采集到的道路路面图像中经常存在阴影,严重影响图像的自动识别和分类处理。针对这一问题,提出了一种消除路面图像阴影的方法。该方法是基于差分阈值建立图像背景,得到近似的光照背景模型,然后利用此光照背景模型消除路面图像的阴影,为图像的后续识别处理提供了良好的基础。通过对一带阴影的路面图像的处理过程的描述,分析了基于差分阈值消除路面图像阴影算法的合理性并验证了它的效果。但是,论文主要讨论的是车架等较规整的阴影消除,而对象树叶之类形成的分布范围广、形状不规整的阴影的处理还有待进一步完善。

环境导向的城市交通分配模型综述

交通分配是智能交通诱导和控制的重要理论依据,研究基于因素的城市交通分配模型极具理论价值和实际意义。考虑环境因素的交通配流问题还刚刚起步,无论是模型的构建还是算法的设计与改进都仍有待于进一步的研究和探讨。系统地综述了目前国内外基于环境因素的交通分配的典型模型和算法,并提出其今后需要改进和发展的方向。

复杂路网下的高速公路联网收费清分的现状分析

比较了多路径识别各种技术,并以此为基础,分析了不同城市的复杂路网下的高速公路联网收费清分现状;认为路径识别与通行费收入拆分问题可以从收费车道业务操作层、收费管理层面解决。

雾天交通场景图像中相关对象特征分析

在雾等恶劣天气条件下,道路交通场景中视线变差,严重影响道路交通安全。因此,如何实现雾天道路交通场景的视觉增强一直是中外相关领域的研究热点。通过对一典型雾天交通场景图像进行分析,采用HSL色彩空间直方图方法、FFT频谱分析方法、小波多尺度子空间能量分布分析等方法,分析并比较了原图、天空区域子图、交通标志子图的特性。提取了反映雾天照明强度和交通标志的有效特征,为天空区域和交通标志的自动分离、雾天交通图像的照明强度的自动估计及雾天交通场景图像的视觉增强和恢复奠定了坚实的基础。