具有乘法式摄动的广义系统H_∞控制器设计

研究基于观测器的广义系统H_∞控制器设计问题。对所给的广义系统模型设计具有乘法式摄动的广义控制器,并给出H_∞控制器的定义。用广义代数Riccati不等式(generalizedalgebraicriccatiinequality,GARI)和线性矩阵不等式(linearmatrixinequality,LMI)两种方法,给出闭环广义系统存在具有乘法式摄动的H_∞控制器的3个等价命题,同时也给出了具有乘法式摄动的H_∞控制器的两种设计方法,并对这两种设计方法进行了比较。最后用一个数值例子演示了设计过程并说明此方法的有效性。

蛋白质空间结构数字特性统计分析及应用

研究了蛋白质分子的结构,从RCSB公共数据库中收集蛋白质PDB数据文件,利用统计分析和数据挖掘知识,建立了以蛋白质形心为原点的蛋白质原子空间坐标系,从蛋白质的数字特征入手,讨论了五类蛋白质(肌蛋白、血蛋白、激素、抗体、生物膜)的结构特性及数字特征的分布,其中激素分子相对其他几类蛋白质较小,原子的分布也相对集中;并讨论了20种残基的结构特性,构造出蛋白质数字特征能量函数,其结论有助于蛋白质生物功能开发和蛋白质设计研究.

比值审敛法与根值审敛法的关系

讨论正项级数的比值审敛法与根值审敛法之间的关系,证明了凡是可用比值判别法的正项级数必能用根值判别法,而在一定的条件下,其逆也成立.

两类平面曲线积分关系问题

对文献 [1

我国卫生保健体系建设之研究

本文认为,我国卫生医疗事业取得了显著的成绩,但也存在亟待解决的问题。在分析 建立、健全卫生保健体系重大意义的基础上,提出了我国卫生医疗事业发展的对策。

元胞自动机的演化行为研究

基于元胞自动机演化行为研究与仿真系统,通过对元胞自动机的一、二、三维演化行为的研究,从统计和渐进的角度对元胞自动机进行了分类,将元胞自动机的演化行为动态统计图与沃尔弗拉姆对于元胞自动机的分类对应起来研究。这些从不同视角得到的结果有助于对元胞自动机的演化行为进行深入研究;但从统计和渐进的角度对元胞自动机进行分类是否具有普适性,是需要进一步研究探讨的问题。

变权重组合预测模型在短时交通流预测中的应用

文章通过分析短时交通流时序特性,将组合规划理论应用于短时交通流预测,建立了变权重组合预测模型。并以武汉市雄楚大道理工一桥路口东西直行交通流量为基础数据,采用变权重组合模型对其进行分析。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合模型发挥了4种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。

基于空间自相关的肺结核扩散的机理分析

目的肺结核是我国重大传染病之一,研究其分布特征与扩散机理对预防和控制肺结核的传播具有非常重要的意义。方法本文以中国大陆31个省级行政区的肺结核扩散为研究对象,采用空间统计学中单变量的全局和局部空间自相关分析、双变量的全局空间自相关分析方法研究肺结核扩散的机理。结果研究结果表明,在时-空关系方面,肺结核的扩散在总体上呈地区间的显著正相关性,且相关性有增强趋势;聚集状况方面得到了肺结核的聚集区域和离散区域的分布状态;社会人文因素影响方面,肺结核的扩散与个人的受教育程度、卫生技术人员数、居民存款、地区GDP、城市绿化率、清扫保洁面积以及人均食品支出呈显著的负相关关系,相关性依次递减。结论空间自相关分析方法很好地研究了肺结核的时空分布特征及其扩散相关因素的影响。本文的研究为有关部门提供了预防和控制疫情扩散的科学依据。

一种区域收缩及分类的车牌二值化方法

对车牌区域进行二值化一直是车牌识别系统的一个关键问题。针对车牌区域的特征,提出了一种基于分类思想的二值化方法。该算法从统计判别分析的思想出发,将二值化问题看成是一个分类问题。首先对区域进行收缩取样,然后进行分类。为了提高二值化精度,其中还使用了迭代分类技术。另外为了评价车牌二值化效果,从车牌二值化应用角度出发提出了粘连度、字符断裂度、噪声颗粒数、运行消耗时间的指标体系,用来评价车牌二值化的效果。有了这套指标体系,就可以方便地对各种车牌二值化技术进行评价。实验结果表明,该二值化算法简单有效。

负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计

在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.

城市PM_(2.5)扩散网络模型的研究

以复杂网络理论为基础,运用最短增广链算法构建城市PM2.5扩散的容量网络模型。通过分析城市环境中水平距离、海拔、风力等因素的作用,对PM2.5区域性扩散的物理过程进行一次有益的探索。西安市近期空气监测数据的实证分析显示,预测值与监测值基本吻合。同时,模型输出揭示了西安市PM2.5的扩散途径。

负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题

在加权“线性损失”下讨论了负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o.)性,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(-n 1/2).

矩阵的实特征值为正的条件与判断

对实矩阵的实特征值必为正数的条件进行了研究,得到了一些充要条件和充分条件,并对一些特殊的矩阵给出了判断方法。对一般的实矩阵,给出了利用Sturm定理判断负的相异实特征值的个数的方法。

负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文)

本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.

指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度:Ⅱ型截尾情形

本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数,在适当的条件下获得了它的收敛速度.

基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计

本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性.

国库集中支付制度下高校会计核算问题研究

分析了高校实行国库集中支付制度的优点及存在的问题,并提出了改进对策。

熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计（英文）

本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.

仿射变换中点匹配的筛选基的对准算法

点模式匹配对准算法的基本思想是在两个点集中各选择不共线的3个点,唯一确定一个仿射变换,该变换作用于第一个点集中的所有点,用变换后的点集与第二个点集进行比较,检验变换的正确性,但尝试所有3点组合的计算代价太大。文章基于仿射变换的最小方差的参数估计以及数值计算的稳定性,对两个点集中参与匹配的基进行筛选,来确定匹配点对,并可极大地减少计算量。

线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计

本文研究了线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计问题.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,获得了所提出的EB估计是渐近最优的.