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基于并行神经网络的汉字识别系统
被引量:
1
1
作者
刘冠蓉
何华
《基础自动化》
CSCD
2001年第1期8-10,共3页
介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统进行汉字图象的预处理后 ,针对汉字平移、旋转、尺度变化 ,提取三类相对稳定且抗噪、反映汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网 ,用BP算法进行训练、学习...
介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统进行汉字图象的预处理后 ,针对汉字平移、旋转、尺度变化 ,提取三类相对稳定且抗噪、反映汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网 ,用BP算法进行训练、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进 ,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机 。
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关键词
汉字识别系统
并行处理
神经网络
BP算法
计算机
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职称材料
题名
基于并行神经网络的汉字识别系统
被引量:
1
1
作者
刘冠蓉
何华
机构
武汉理工大学电子信息学院
出处
《基础自动化》
CSCD
2001年第1期8-10,共3页
文摘
介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统进行汉字图象的预处理后 ,针对汉字平移、旋转、尺度变化 ,提取三类相对稳定且抗噪、反映汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网 ,用BP算法进行训练、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进 ,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机 。
关键词
汉字识别系统
并行处理
神经网络
BP算法
计算机
Keywords
multilayer BP ANN
BP algorithm
PVM
parallel processing
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于并行神经网络的汉字识别系统
刘冠蓉
何华
《基础自动化》
CSCD
2001
1
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