渤海超大型船舶多元化智能交通服务平台关键技术研究及应用

随着全球经济一体化的快速发展,海上运输量不断增大,为降低运输成本,船舶日趋大型化。现状下受近海水域通航条件的限制,超大型船舶无法直接达到港区,例如渤海湾的曹妃甸港区,进港的超大型船舶需转港减载后方能驶入,既大幅减少货物载重量,又增加运输成本,对华北地区钢铁企业的发展带来不利影响。通航环境的受限和管理手段的滞后不利于我国港口大型化、集成化发展战略的落地实施。

基于代理模型的通信机柜群振动台实时混合试验方法

为了解决传统振动台无法对通信机柜群开展足尺试验的问题,将实时混合试验技术引入到通信机柜群的抗震性能研究中。针对数值子结构模型较为复杂难以实现实时计算的问题,提出了基于代理模型的通信机柜群振动台实时混合试验方法。该方法首先对机柜群进行有限元分析得到边界上的力和位移时程作为训练样本集,然后通过对神经网络进行训练得到数值子结构的代理模型,最后应用代理模型来实时预测数值子结构的动力响应并开展实时混合试验。对由4个机柜组成的通信机柜群开展了振动台实时混合试验仿真,其中两个机柜采用神经网络建立代理模型,剩余机柜采用Simulink进行振动台-作动器联合加载模拟。结果表明,代理模型方法可以解决计算时滞较大的问题,模拟精度可满足通信机柜群振动台实时混合试验的需求,基于神经网络代理模型的实时混合试验方法具备一定的可行性。