ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用

目的探讨时间序列ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的适用性。方法利用全国法定传染病网络直报系统,收集湖北省2004-2012年逐月丙型病毒性肝炎发病数据,使用SAS 9.2软件对序列进行识别、参数估计、诊断和预测。结果乘积季节模型ARIMA(0,1,1)(0,0,1)12对原始序列拟合效果良好,能通过参数估计和残差检验,并对2012年丙型病毒性肝炎的发病数进行事后预测,预测精度良好。结论乘积季节模型能很好的拟合湖北省丙肝发病并进行预测,模型预测表明未来一年湖北省丙肝发病数将稳定上升。